手写js 数字转换成小数点点分割可读形式 在移动端
时间: 2024-02-17 21:01:34 浏览: 29
好的，以下是一个手写 JavaScript 函数实现数字转换为小数点分割的可读形式：
```javascript
function formatNumber(number) {
const parts = number.toString().split(".");
parts[0] = parts[0].replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, ",");
return parts.join(".");
}
```
该函数接受一个数字作为参数，然后将其转换为小数点分割的可读形式。具体实现如下：
1. 使用 `toString()` 方法将数字转换为字符串。
2. 使用 `split()` 方法将整数部分和小数部分分离开来，保存到数组 `parts` 中。
3. 对整数部分进行正则替换，将每个三位数前面插入逗号。
4. 使用 `join()` 方法将整数部分和小数部分拼接成新的字符串，使用小数点连接。
下面是一个使用该函数在移动端格式化价格的例子：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Formatted Price Example</title>
</head>
<body>
<div>
<p>原价：1000000</p>
<p>折扣价：750000</p>
<p>您节省了：250000</p>
</div>
<div>
<p>原价：<span id="original-price"></span> 元</p>
<p>折扣价：<span id="discount-price"></span> 元</p>
<p>您节省了：<span id="saved-amount"></span> 元</p>
</div>
<script>
function formatNumber(number) {
const parts = number.toString().split(".");
parts[0] = parts[0].replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, ",");
return parts.join(".");
}
const originalPrice = 1000000;
const discountPrice = 750000;
const savedAmount = originalPrice - discountPrice;
document.getElementById("original-price").textContent = formatNumber(originalPrice);
document.getElementById("discount-price").textContent = formatNumber(discountPrice);
document.getElementById("saved-amount").textContent = formatNumber(savedAmount);
</script>
</body>
</html>
```
该示例中，我们使用了 `formatNumber()` 函数将原价、折扣价和节省金额格式化为小数点分割的可读形式，并在页面中显示。在这个例子中，原价是 `1000000`，折扣价是 `750000`，您节省了 `250000`。在使用 `formatNumber()` 函数后，我们可以在页面上看到格式化后的价格信息。
相关推荐
最新推荐
手写数字识别：实验报告
AIstudio手写数字识别项目的实验报告，报告中有代码链接。文档包括： 1.数据预处理 2.数据加载 3.网络结构尝试：简单的多层感知器、卷积神经网络LeNet-5、循环神经网络RNN、Vgg16 4.损失函数：平方损失函数、交叉...
vue使用canvas实现移动端手写签名
在Vue.js中实现移动端的手写签名功能，通常会结合HTML5的Canvas API来完成。Canvas提供了一个二维绘图表面，我们可以在这个表面上绘制图形、线条等。以下是一个详细的步骤和知识点： 1. **HTML结构**： 首先，我们...
python实现基于SVM手写数字识别功能
主要为大家详细介绍了python实现基于SVM手写数字识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
手写数字识别（python底层实现）报告.docx
（1）认识MNIST数据集的数据格式，对MNIST数据集进行划分作为多层感知机的训练和测试数据； （2）利用python语言从零开始搭建多层感知机网络； （3） 通过调整参数提高多层感知机网络的准确度，并对实验结果进行评估...
Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理
在进行手写数字识别的过程中，首先要对图片进行一系列的预处理，包括读入图片、转换为灰度图像、去除背景噪声、切割图像、调整图像大小以及转换为向量。以下将详细阐述这些步骤。 1. **读入图片**： 使用`skimage....
数据结构课程设计：模块化比较多种排序算法
本篇文档是关于数据结构课程设计中的一个项目，名为“排序算法比较”。学生针对专业班级的课程作业，选择对不同排序算法进行比较和实现。以下是主要内容的详细解析：
1. **设计题目**：该课程设计的核心任务是研究和实现几种常见的排序算法，如直接插入排序和冒泡排序，并通过模块化编程的方法来组织代码，提高代码的可读性和复用性。
2. **运行环境**：学生在Windows操作系统下，利用Microsoft Visual C++ 6.0开发环境进行编程。这表明他们将利用C语言进行算法设计，并且这个环境支持高效的性能测试和调试。
3. **算法设计思想**：采用模块化编程策略，将排序算法拆分为独立的子程序，比如`direct`和`bubble_sort`，分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上，算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。
4. **流程图**：文档包含流程图，可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互，有助于理解算法执行的逻辑路径。
5. **算法设计分析**：模块化设计使得程序结构清晰，每个子程序仅在被调用时运行，节省了系统资源，提高了效率。此外，这种设计方法增强了程序的扩展性，方便后续的修改和维护。
6. **源代码示例**：提供了两个排序函数的代码片段，一个是`direct`函数实现直接插入排序，另一个是`bubble_sort`函数实现冒泡排序。这些函数的实现展示了如何根据算法原理操作数组元素，如交换元素位置或寻找合适的位置插入。
总结来说，这个课程设计要求学生实际应用数据结构知识，掌握并实现两种基础排序算法，同时通过模块化编程的方式展示算法的实现过程，提升他们的编程技巧和算法理解能力。通过这种方式，学生可以深入理解排序算法的工作原理，同时学会如何优化程序结构，提高程序的性能和可维护性。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
STM32单片机小车智能巡逻车设计与实现：打造智能巡逻车，开启小车新时代
# 1. STM32单片机简介及基础**
STM32单片机是意法半导体公司推出的基于ARM Cortex-M内核的高性能微控制器系列。它具有低功耗、高性能、丰富的外设资源等特点，广泛应用于工业控制、物联网、汽车电子等领域。
STM32单片机的基础架构包括CPU内核、存储器、外设接口和时钟系统。其中，CPU内核负责执行指令，存储器用于存储程序和数据，外设接口提供与外部设备的连接，时钟系统为单片机提供稳定的时钟信号。
S
devc++如何监视
Dev-C++ 是一个基于 Mingw-w64 的免费 C++ 编程环境，主要用于 Windows 平台。如果你想监视程序的运行情况，比如查看内存使用、CPU 使用率、日志输出等，Dev-C++ 本身并不直接提供监视工具，但它可以在编写代码时结合第三方工具来实现。
1. **Task Manager**：Windows 自带的任务管理器可以用来实时监控进程资源使用，包括 CPU 占用、内存使用等。只需打开任务管理器（Ctrl+Shift+Esc 或右键点击任务栏），然后找到你的程序即可。
2. **Visual Studio** 或 **Code::Blocks**：如果你习惯使用更专业的
哈夫曼树实现文件压缩解压程序分析
"该文档是关于数据结构课程设计的一个项目分析，主要关注使用哈夫曼树实现文件的压缩和解压缩。项目旨在开发一个实用的压缩程序系统，包含两个可执行文件，分别适用于DOS和Windows操作系统。设计目标中强调了软件的性能特点，如高效压缩、二级缓冲技术、大文件支持以及友好的用户界面。此外，文档还概述了程序的主要函数及其功能，包括哈夫曼编码、索引编码和解码等关键操作。"
在数据结构课程设计中，哈夫曼树是一种重要的数据结构，常用于数据压缩。哈夫曼树，也称为最优二叉树，是一种带权重的二叉树，它的构造原则是：树中任一非叶节点的权值等于其左子树和右子树的权值之和，且所有叶节点都在同一层上。在这个文件压缩程序中，哈夫曼树被用来生成针对文件中字符的最优编码，以达到高效的压缩效果。
1. 压缩过程：
- 首先，程序统计文件中每个字符出现的频率，构建哈夫曼树。频率高的字符对应较短的编码，反之则对应较长的编码。这样可以使得频繁出现的字符用较少的位来表示，从而降低存储空间。
- 接着，使用哈夫曼编码将原始文件中的字符转换为对应的编码序列，完成压缩。
2. 解压缩过程：
- 在解压缩时，程序需要重建哈夫曼树，并根据编码序列还原出原来的字符序列。这涉及到索引编码和解码，通过递归函数如`indexSearch`和`makeIndex`实现。
- 为了提高效率，程序采用了二级缓冲技术，它能减少磁盘I/O次数，提高读写速度。
3. 软件架构：
- 项目包含了两个可执行文件，`DosHfm.exe`适用于DOS系统，体积小巧，运行速度快；而`WinHfm.exe`则为Windows环境设计，提供了更友好的图形界面。
- 程序支持最大4GB的文件压缩，这是Fat32文件系统的限制。
4. 性能特点：
- 除了基本的压缩和解压缩功能外，软件还提供了一些额外的特性，如显示压缩进度、文件一致性检查等。
- 哈夫曼编码的使用提高了压缩率，而二级缓冲技术使压缩速度提升了75%以上。
这个项目不仅展示了数据结构在实际问题中的应用，还体现了软件工程的实践，包括需求分析、概要设计以及关键算法的实现。通过这样的课程设计，学生可以深入理解数据结构和算法的重要性，并掌握实际编程技能。