Java opencv ArrayList<Point> 线性回归拟合直线

要实现线性回归拟合直线，需要使用OpenCV中的cv::fitLine函数。该函数的参数中需要传入一个由Point类型组成的ArrayList，表示一组点集。使用该函数可以得到一条直线的斜率和截距，进而求出直线方程。

下面是一个Java代码示例：

import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import java.util.ArrayList;

public class LinearRegression {
    public static void main(String[] args) {
        // 构造点集
        ArrayList<Point> points = new ArrayList<>();
        points.add(new Point(1, 2));
        points.add(new Point(2, 4));
        points.add(new Point(3, 6));
        points.add(new Point(4, 8));

        // 线性回归拟合直线
        double[] lineParams = new double[4];
        Imgproc.fitLine(new MatOfPoint2f(points.toArray(new Point[0])), lineParams, Imgproc.DIST_L2, 0, 0.01, 0.01);

        // 输出直线方程
        double k = lineParams[1] / lineParams[0];
        double b = lineParams[3] - k * lineParams[2];
        System.out.println("y = " + k + "x + " + b);
    }
}

在上述代码中，我们首先构造了一个点集，然后使用cv::fitLine函数进行线性回归拟合直线。最后根据拟合结果计算出直线方程。注意，这里使用的是MatOfPoint2f类型，而不是ArrayList<Point>，需要进行转换。