自适应双边滤波的C++实现

自适应双边滤波是一种常用的图像处理算法，可以有效地去除图像中的噪声，同时保留图像的细节。下面是一份C++实现代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("lena.jpg");
    if (image.empty())
    {
        cout << "Failed to load image!" << endl;
        return -1;
    }

    Mat dst;
    bilateralFilter(image, dst, 15, 150, 150);

    imshow("Original Image", image);
    imshow("Bilateral Filtered Image", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个例子中，我们使用了OpenCV库中自带的bilateralFilter函数来实现自适应双边滤波。其中，第一个参数是原始图像，第二个参数是输出图像，第三个参数是半径，第四个和第五个参数是灰度值和空间距离的标准差。