基于QT/C++、OpenCV进行可视化窗体开发，对jpeg及PNG图像进行自适应双边滤波，并验证、评价不同图像的滤波、变换效果，给出详细代码示例

好的，我将为您解答这个问题。

首先，我们需要安装并配置好QT、OpenCV库。

接下来，我们需要创建一个QT窗体应用程序，并在.pro文件中添加OpenCV库的链接：

INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4
LIBS += -L/usr/local/lib \
        -lopencv_core \
        -lopencv_highgui \
        -lopencv_imgproc \
        -lopencv_imgcodecs

然后，我们需要编写代码来读取、处理并显示图像。具体实现如下：

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
    , ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);

    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");

    // 自适应双边滤波
    cv::Mat filtered_img;
    cv::bilateralFilter(img, filtered_img, 15, 50, 50);

    // 显示原始图像和滤波后的图像
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("Filtered Image", filtered_img);
    cv::waitKey(0);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

在这段代码中，我们首先读取了一张名为test.jpg的图像。然后，我们使用cv::bilateralFilter函数对图像进行自适应双边滤波，并将结果保存在filtered_img变量中。最后，我们使用cv::imshow函数分别显示原始图像和滤波后的图像，并使用cv::waitKey函数等待用户按下任意键。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际项目中可能需要对图像进行更复杂的处理。

希望这个示例能够对您有所帮助。