Pettitt 突变检验法

Pettitt 突变检验法是一种非参数的统计方法，用于检测时间序列数据中是否存在显著的突变点。该方法基于样本中的秩次，不需要对数据的分布做出假设。它假设存在一个未知的突变点，将数据集分为两个子集，然后计算每个子集的秩次总和。如果存在突变点，则两个子集的秩次总和应该有显著的差异。该方法的统计显著性水平可通过计算临界值来确定。Pettitt 突变检验法适用于平稳或非平稳时间序列数据，可以用于环境、气象、经济等领域中的数据分析。