网格搜索三维热图python代码

我推荐您参考下面的代码片段：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# Generate data
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)# Plot the surface
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')plt.show()

相关问题

网格搜索热图python代码

网格搜索热图可以使用Python的 matplotlib 库来实现。下面是一段示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_digitsdigits = load_digits()from sklearn.model_selection import GridSearchCVparam_grid = {'C': [0.1,1, 10, 100], 'gamma': [1,0.1,0.01,0.001]}grid = GridSearchCV(SVC(),param_grid,refit=True,verbose=2)grid.fit(digits.data,digits.target)grid_predictions = grid.predict(digits.data)plt.scatter(digits.data[:, 0], digits.data[:, 1], c=grid_predictions, s=40, cmap='viridis')plt.show()

用python代码实现三维三角网格

以下是一个简单的示例代码，用于生成一个三维三角网格：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成三维坐标
n = 50
x = np.linspace(-1, 1, n)
y = np.linspace(-1, 1, n)
z = np.linspace(-1, 1, n)
X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z)

# 生成三角网格
triangles = []
for i in range(n-1):
    for j in range(n-1):
        for k in range(n-1):
            idx = i*n*n + j*n + k
            triangles.append([idx, idx+1, idx+n])
            triangles.append([idx+n, idx+1, idx+n+1])
            triangles.append([idx+n+1, idx+1, idx+1+n*(n-1)])
            triangles.append([idx+1+n*(n-1), idx+n+1, idx+n*(n-1)])
            triangles.append([idx+n*(n-1), idx+n, idx+n*(n-1)+1])
            triangles.append([idx+n*(n-1)+1, idx+n, idx+1])

# 绘制三维三角网格
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_trisurf(X.flatten(), Y.flatten(), Z.flatten(),
                triangles=triangles, shade=False, color='grey')
plt.show()

该代码生成一个50x50x50的三维三角网格，并使用`matplotlib`绘制出来。其中，三角形的每个顶点由其在网格中的索引表示，共有6个三角形组成一个立方体。

你可以根据需要修改代码中的参数来生成自己需要的三维三角网格。