怎么往numpy中写入数据
时间: 2024-01-21 13:18:09 浏览: 21
要将数据写入numpy数组,可以使用numpy中的`np.savetxt()`函数。该函数将数组保存到文本文件中,也可以将其写入标准输出流。以下是一个简单的示例:
``` python
import numpy as np
# 创建一个3x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数组写入文件
np.savetxt('data.txt', arr)
# 从文件中读取数据
new_arr = np.loadtxt('data.txt')
# 打印新数组
print(new_arr)
```
在上面的示例中,我们创建了一个3x3的数组,并使用`np.savetxt()`函数将其写入名为"data.txt"的文件中。然后,我们使用`np.loadtxt()`函数读取该文件中的数据,并将其存储在名为"new_arr"的新数组中。最后,我们打印了新数组。
除了使用`np.savetxt()`函数之外,还可以使用`np.save()`和`np.load()`函数将数组保存到二进制文件中。这些函数允许我们以二进制格式保存和加载数组,以便更快地读写大量数据。
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如何将numpy数据写入csv文件中
可以使用numpy库中的savetxt函数将numpy数据写入csv文件中。具体操作如下:
```python
import numpy as np
# 生成numpy数据
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数据写入csv文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')
```
其中,第一个参数为文件名,第二个参数为要写入的数据,第三个参数为分隔符。以上代码将生成一个名为data.csv的文件,其中包含了numpy数据。
numpy.ndarray数据写入excel
可以使用Python中的pandas库将numpy数组写入Excel文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 3 行 4 列的 numpy 数组
data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 将数组转换为 pandas 的 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个 3 行 4 列的 numpy 数组 `data`。然后,我们将这个数组转换为 pandas 的 DataFrame,并将其写入 Excel 文件 `output.xlsx` 中。请注意,我们使用 `index=False` 参数来避免在 Excel 文件中写入行索引。