快速排序python带注释

当然，我可以回答你的问题。以下是快速排序的 Python 代码及注释：

def quick_sort(arr):
    """
    快速排序函数

    参数：
        arr: 待排序数组

    返回值：
        排好序的数组
    """
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        # 选择基准点，这里选择中间位置的数
        pivot = arr[len(arr) // 2]
        # 将数组分成比基准点小和比基准点大的两部分
        left = [x for x in arr if x < pivot]
        middle = [x for x in arr if x == pivot]
        right = [x for x in arr if x > pivot]
        # 递归排序左右两部分
        return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

这个算法的时间复杂度为O(n log n)。

相关问题

用Python语言实现起泡排序和快速排序 ，注释用中文

好的，这里是使用Python语言实现起泡排序和快速排序的代码，带有中文注释：

起泡排序：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)  # 获取数组的长度

    # 外层循环，控制排序的轮数
    for i in range(n):

        # 内层循环，控制每一轮排序的次数
        # 由于每一轮排序会将最大的元素移到最后，因此每一轮的次数都应该减 1
        # 同时，由于每一轮都会将一个元素放到正确的位置上，因此内层循环的范围应该缩小一定的量
        for j in range(0, n-i-1):

            # 如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

    return arr  # 返回排序后的数组

快速排序：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:  # 如果数组的长度小于等于 1，直接返回该数组
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]  # 选择数组的第一个元素作为枢轴元素
        left = []  # 定义一个空的左子数组
        right = []  # 定义一个空的右子数组

        # 遍历数组中除了枢轴元素以外的所有元素
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:  # 如果元素小于枢轴元素，将其放入左子数组中
                left.append(arr[i])
            else:  # 如果元素大于等于枢轴元素，将其放入右子数组中
                right.append(arr[i])

        # 递归地对左子数组和右子数组进行排序，并将它们与枢轴元素合并起来
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

注释中解释了算法的每一步操作，以及为什么这样做是正确的。这些实现可能需要进行适当的修改，以适应不同的数据结构和排序需求。

用Python语言实现起泡排序和快速排序 ，注释用中文，并举例子证明

好的，这里是使用Python语言实现起泡排序和快速排序的代码，带有中文注释，并附有示例验证：

起泡排序：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)  # 获取数组的长度

    # 外层循环，控制排序的轮数
    for i in range(n):

        # 内层循环，控制每一轮排序的次数
        # 由于每一轮排序会将最大的元素移到最后，因此每一轮的次数都应该减 1
        # 同时，由于每一轮都会将一个元素放到正确的位置上，因此内层循环的范围应该缩小一定的量
        for j in range(0, n-i-1):

            # 如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

    return arr  # 返回排序后的数组

# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("排序前的数组：", arr)
print("排序后的数组：", bubble_sort(arr))

输出结果：

排序前的数组： [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
排序后的数组： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

快速排序：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:  # 如果数组的长度小于等于 1，直接返回该数组
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]  # 选择数组的第一个元素作为枢轴元素
        left = []  # 定义一个空的左子数组
        right = []  # 定义一个空的右子数组

        # 遍历数组中除了枢轴元素以外的所有元素
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:  # 如果元素小于枢轴元素，将其放入左子数组中
                left.append(arr[i])
            else:  # 如果元素大于等于枢轴元素，将其放入右子数组中
                right.append(arr[i])

        # 递归地对左子数组和右子数组进行排序，并将它们与枢轴元素合并起来
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("排序前的数组：", arr)
print("排序后的数组：", quick_sort(arr))

输出结果：

排序前的数组： [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
排序后的数组： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

可以看到，两种算法都成功地将数组排序了，并且输出的结果与预期相同。