模型中最后一次的softmax函数的作用

在自然语言处理中，通常使用softmax函数来计算一个词在给定上下文中的概率分布。在文本生成任务中，模型会根据先前的输入信息生成一个上下文向量，然后使用softmax函数来计算每个可能的下一个词的概率分布。最终的softmax函数的作用是将上下文向量转换为一个概率分布，以便于选择下一个最有可能的词作为生成的结果。在ChitGPT中，最后一次softmax函数的作用是将生成的隐藏状态转换为一个概率分布，从而选择生成的下一个词。