三数排序template

以下是一个简单的三数排序的 C++ 模板代码：

#include <iostream>

using namespace std;

template <typename T>
void swap(T& a, T& b)
{
    T temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

template <typename T>
void sort(T& a, T& b, T& c)
{
    if (a > b)
        swap(a, b);
    if (b > c)
        swap(b, c);
    if (a > b)
        swap(a, b);
}

int main()
{
    int a = 3, b = 1, c = 2;
    sort(a, b, c);
    cout << a << " " << b << " " << c << endl;
    return 0;
}

上述代码中，我们定义了两个模板函数 `swap` 和 `sort`。`swap` 函数用于交换两个变量的值，`sort` 函数用于对三个变量进行排序。在 `sort` 函数中，我们采用了类似冒泡排序的思想，将三个变量从小到大排序。最后输出排序后的三个变量的值。

相关问题

快速排序template

快速排序是一种常用的排序算法，其基本思想是通过选取一个枢纽元素将待排序列划分为两个子序列，然后对子序列进行递归排序，最终使整个序列有序。在快速排序的实现中，通常会设置一个阈值，当待排序序列的长度小于该阈值时，会切换到插入排序算法，以提高排序效率。

快速排序的模板代码如下所示：

template<class T>
void QSort(T arr[], int low, int high) {
    int pivotPos;
    if (high - low + 1 < 10) {
        InsertSort(arr, low, high);
        return;
    }
    if(low < high) {
        pivotPos = Partition(arr, low, high);
        QSort(arr, low, pivotPos-1);
        QSort(arr, pivotPos+1, high);
    }
}

该模板代码中的QSort函数表示进行快速排序的主要函数，其中的阈值判断用于在待排序序列长度小于10时切换到插入排序算法。Partition函数用于选取枢纽元素并进行划分操作，将小于枢纽元素的元素移动到枢纽元素左侧，大于枢纽元素的元素移动到枢纽元素右侧。

快速排序的运行效率受多个因素影响，如待排序序列的初始状态、枢纽元素的选取等。当待排序序列已经基本有序时，快速排序可能会退化成冒泡排序，导致时间复杂度为O(n^2)。因此，在实际应用中，我们通常会采用随机选取枢纽元素的方法来避免最坏情况的发生。

请问还有其他什么相关问题吗？

相关问题:
1. 快速排序算法的时间复杂度是多少？
2. 如何选择合适的枢纽元素？
3. 快速排序与归并排序有什么区别？

mongoTemplate 多级排序

MongoTemplate 是 MongoDB 的 Java 驱动程序，它提供了对 MongoDB 数据库进行操作的一组工具。要对多个字段进行排序，可以使用 MongoTemplate 的 sort() 方法。

示例：

Query query = new Query();
query.with(Sort.by(Sort.Direction.ASC, "field1").and(Sort.by(Sort.Direction.ASC, "field2")));
List<YourEntity> result = mongoTemplate.find(query, YourEntity.class);

其中， Sort.by(Sort.Direction.ASC, "field1") 指定第一级排序字段为 field1，升序排列， .and(Sort.by(Sort.Direction.ASC, "field2")) 指定第二级排序字段为 field2，同样升序排列。

与此类似的还有 sort() 和 orderBy() 等方法。