PCA的目标函数是最小化投影残差,目标等价于最大化主成分向量的方差吗
时间: 2023-03-19 19:21:27 浏览: 241
python偏最小化二乘回归(PLSR)代码附示例数据集
是的,PCA的目标是通过线性变换将原始数据映射到低维度空间中,并最小化投影残差。而最大化主成分向量的方差可以看作是达到这个目标的一种方式,因为方差越大,表示数据在该方向上的差异性也越大,所以保留这个方向能够尽可能地保留原始数据的信息。因此,最小化投影残差的目标等价于最大化主成分向量的方差。
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