ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
时间: 2024-05-31 18:12:30 浏览: 12
这个错误通常发生在使用numpy.load()加载包含pickle数据的文件时,但是allow_pickle参数被设置为False。在默认情况下,allow_pickle参数是True,这意味着可以加载包含pickle数据的文件。为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
1. 通过在load函数中将allow_pickle参数显式设置为True来加载文件。
2. 如果您的numpy版本低于1.16,则可以升级numpy版本以解决此错误。
3. 如果您不确定文件中是否存在pickle数据,请确保您的文件不含pickle数据,然后再尝试加载它。
4. 如果您要加载包含pickle数据的文件,并且不想将allow_pickle参数设置为True,则可以将文件保存为其他格式,例如JSON或CSV,然后加载该文件。
相关问题
valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false
这个错误信息表明,当 allow_pickle 设置为 false 时,不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件,而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件,请将 allow_pickle 设置为 true。
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False怎么回事
这个错误提示表明你正在尝试加载一个包含 pickled 数据的文件,但是你设置了 `allow_pickle=False`。
Numpy的 `load()` 函数允许你加载以 `.npy` 或 `.npz` 格式保存的数据。默认情况下,它允许加载 pickled 对象,但这可能存在安全风险,特别是在从不受信任的来源加载数据时。因此,`allow_pickle` 参数用于控制是否允许加载 pickled 对象。
如果你将 `allow_pickle=False`,numpy 将不允许加载 pickled 对象,并且如果在文件中遇到它们,将引发 `ValueError` 错误。要解决此错误,你可以在调用 `load()` 时将 `allow_pickle=True`,或者重新保存文件而不使用 pickling 保存数据。
但是,如果你从不受信任的来源加载数据,通常建议将 `allow_pickle=False`,以避免潜在的安全风险。在这种情况下,你应该确保数据以不使用 pickling 的格式保存,例如 CSV 或 JSON。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)