matlab求语音信号的短时过零率
时间: 2023-07-11 19:16:39 浏览: 57
要计算语音信号的短时过零率,可以按照以下步骤进行:
1. 将语音信号进行分帧,每帧的长度一般为20-30ms,帧与帧之间可以有重叠。
2. 对于每一帧,计算其中的过零率。过零率指的是信号中穿过0的次数,可以用以下公式计算:
$ZCR=\frac{1}{N-1}\sum_{n=1}^{N-1}|sgn(x[n])-sgn(x[n-1])|$
其中,$N$为当前帧的长度,$sgn(\cdot)$为符号函数,如果输入为正数,则输出1;如果输入为负数,则输出-1;如果输入为0,则输出0。
3. 将每一帧的过零率作为短时过零率,即可得到整个语音信号的短时过零率序列。
下面是一个简单的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读入语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');
% 设置分帧参数
frame_len = 30; % 帧长为30ms
frame_shift = 10; % 帧移为10ms
% 进行分帧
frame_len = round(frame_len * fs / 1000); % 将帧长转换为样本数
frame_shift = round(frame_shift * fs / 1000); % 将帧移转换为样本数
frames = buffer(x, frame_len, frame_len - frame_shift, 'nodelay');
% 计算过零率
zcr = sum(abs(diff(sign(frames))), 1) / (2 * frame_len);
% 绘制短时过零率曲线
t = (frame_len/2:frame_shift:frame_len/2+(size(frames, 2)-1)*frame_shift) / fs;
plot(t, zcr);
xlabel('Time (s)');
ylabel('ZCR');
```
需要注意的是,上述代码中计算的过零率并没有进行预加重处理,如果需要更准确的结果,可以在分帧之前先对语音信号进行预加重。