matlab计算短时过零率
时间: 2023-11-26 20:48:53 浏览: 180
以下是MATLAB计算短时过零率的示例代码:
```matlab
% 输入参数:
% x: 输入的语音信号
% win_len: 窗口长度(以样本点为单位)
% hop_len: 窗口的跳跃长度(以样本点为单位)
function zcr = short_time_zcr(x, win_len, hop_len)
% 计算信号的帧数
num_frames = floor((length(x) - win_len) / hop_len) + 1;
% 初始化过零率向量
zcr = zeros(num_frames, 1);
% 对每个窗口进行计算
for i = 1:num_frames
% 提取当前窗口的信号
frame = x((i-1)*hop_len + 1 : (i-1)*hop_len + win_len);
% 计算过零率
zcr(i) = sum(abs(diff(frame > 0))) / win_len;
end
end
```
该函数的输入参数为语音信号x、窗口长度win_len和窗口跳跃长度hop_len,输出为每个窗口的短时过零率。函数首先计算信号的帧数,然后对每个窗口进行计算。对于每个窗口,函数提取窗口内的信号,计算过零率,并将结果存储在输出向量zcr中。
相关问题
matlab绘制短时过零率图像
短时过零率(Short-time Zero Crossing Rate)是一种音频信号分析方法,用于衡量信号中的频率变化率。在MATLAB中,可以使用`zcr`函数计算整个信号的过零率,也可以使用`buffer`函数将信号分帧,然后计算每一帧的过零率,最后将每一帧的过零率绘制成图像。
下面是一个示例代码,演示如何绘制短时过零率图像:
```matlab
% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('example.wav');
% 设置分帧参数
frame_length = 0.02; % 帧长为20ms
frame_shift = 0.01; % 帧移为10ms
% 计算每一帧的过零率
frame_len = frame_length * Fs;
frame_inc = frame_shift * Fs;
frames = buffer(x, frame_len, frame_len - frame_inc);
zcrs = sum(abs(diff(sign(frames))), 1);
% 绘制短时过零率图像
time = (frame_len/2:frame_inc:length(x)-frame_len/2) / Fs;
plot(time, zcrs);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Short-time Zero Crossing Rate');
```
这段代码会读取名为`example.wav`的音频文件,并将其分帧计算每一帧的过零率,最后绘制出短时过零率图像。你可以根据需要调整分帧参数,以获得更好的效果。
matlab 短时过零率
短时过零率(Short-time zero crossing rate)是指信号在一段时间内穿过零点的次数,通常用于语音信号处理中的特征提取。在 MATLAB 中,可以使用函数 `zcr` 计算短时过零率。
例如,对于一个长度为 N 的信号 x,采样率为 Fs,窗口长度为 winLen,窗口重叠为 winOverlap,可以使用以下代码计算短时过零率:
```
win = hamming(winLen);
z = 1/winLen * buffer(x, winLen, winOverlap, 'nodelay');
zcrs = sum(abs(diff(sign(z))), 1) / 2;
```
其中,`hamming` 函数生成汉明窗口,`buffer` 函数将信号分帧,并且 `diff(sign(z))` 计算相邻样本之间的符号差异,`abs` 函数取绝对值,`sum` 函数计算每帧中符号差异的绝对值之和,最后除以 2 得到短时过零率。