MATLAB编程实现短时能量、短时平均幅度和短时过零率,参考测试语音为 C2.wav每个参数的函数定义格式为: funcvalue = funcname(x,win,inc) 其中 x 为语音信号,win 为窗函数或帧长,inc 为帧移,funevaluce 为[1,帧数]的向量。。

时间: 2023-06-13 22:02:47 浏览: 207
以下是短时能量、短时平均幅度和短时过零率的 MATLAB 代码实现: ```matlab function energy = stEnergy(x, win, inc) % 计算短时能量 % x: 语音信号 % win: 窗函数或帧长 % inc: 帧移 % energy: 短时能量向量 if length(win) == 1 % 如果 win 是标量,则表示帧长 win = hamming(win); % 使用汉明窗 end n = length(x); % 语音信号长度 len = length(win); % 窗长 nframe = fix((n-len)/inc)+1; % 帧数 energy = zeros(1, nframe); % 初始化能量向量 for i = 1:nframe indf = (i-1)*inc+1; % 当前帧起始位置 inde = indf+len-1; % 当前帧终止位置 frame = x(indf:inde).*win; % 取出当前帧并加窗 energy(i) = sum(frame.^2); % 计算当前帧的能量 end ``` ```matlab function amp = stAmp(x, win, inc) % 计算短时平均幅度 % x: 语音信号 % win: 窗函数或帧长 % inc: 帧移 % amp: 短时平均幅度向量 if length(win) == 1 % 如果 win 是标量,则表示帧长 win = hamming(win); % 使用汉明窗 end n = length(x); % 语音信号长度 len = length(win); % 窗长 nframe = fix((n-len)/inc)+1; % 帧数 amp = zeros(1, nframe); % 初始化平均幅度向量 for i = 1:nframe indf = (i-1)*inc+1; % 当前帧起始位置 inde = indf+len-1; % 当前帧终止位置 frame = x(indf:inde).*win; % 取出当前帧并加窗 amp(i) = sum(abs(frame))/len; % 计算当前帧的平均幅度 end ``` ```matlab function zcr = stZcr(x, win, inc) % 计算短时过零率 % x: 语音信号 % win: 窗函数或帧长 % inc: 帧移 % zcr: 短时过零率向量 if length(win) == 1 % 如果 win 是标量,则表示帧长 win = hamming(win); % 使用汉明窗 end n = length(x); % 语音信号长度 len = length(win); % 窗长 nframe = fix((n-len)/inc)+1; % 帧数 zcr = zeros(1, nframe); % 初始化过零率向量 for i = 1:nframe indf = (i-1)*inc+1; % 当前帧起始位置 inde = indf+len-1; % 当前帧终止位置 frame = x(indf:inde).*win; % 取出当前帧并加窗 zcr(i) = sum(abs(sign(frame(1:end-1))-sign(frame(2:end))))/(2*len); % 计算当前帧的过零率 end ``` 使用以下代码即可对测试语音进行计算: ```matlab [x, fs] = audioread('C2.wav'); % 读取测试语音 win = 256; % 窗长 inc = win/2; % 帧移 energy = stEnergy(x, win, inc); % 计算短时能量 amp = stAmp(x, win, inc); % 计算短时平均幅度 zcr = stZcr(x, win, inc); % 计算短时过零率 ```

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