智能医学影像辅助诊断在临床有哪些应用形式

智能医学影像辅助诊断在临床应用形式主要有以下几个方面：

1. 医学影像分类和分割：利用深度学习等人工智能技术，对医学影像中的不同组织、器官和病变进行分类和分割，提供对病变的定量化分析和诊断建议。

2. 自动诊断和辅助诊断：利用深度学习等人工智能技术，建立模型对医学影像进行自动诊断或者辅助医生进行诊断，帮助医生更加准确、快速地判断病情和制定治疗方案。

3. 影像重建和增强：利用深度学习等人工智能技术，对医学影像进行重建和增强，提高医生对病情的判断和诊断效率。

4. 智能导航和手术规划：利用虚拟现实和人工智能技术，根据医学影像数据实现对手术过程的智能导航和规划，提高手术的精确度和安全性。

5. 医学影像检索和管理：利用智能检索和管理技术，对大量医学影像数据进行存储、传输和共享，提高医学影像数据的利用效率和质量。

总之，智能医学影像辅助诊断在临床应用形式多种多样，可以根据不同的临床需求和应用场景进行选择和组合，为医疗工作提供更加精准、高效和安全的支持。