python 读取各科成绩文件（scores.csv），完成以下需求，1.输出各科前15条数据，2.使用describe 输出语文成绩的统计性描述，3.添加一列数据，列名为date，其值为"2023-06-05"，输出前5条数据，4.将新添加的date 转换成datetime类型，输出第1条数据的月份

好的，我会根据您的要求进行回答。以下是我的回答：

1. 读取各科成绩文件并输出各科前15条数据的代码：

import pandas as pd

# 读取各科成绩文件
df_math = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'math'])
df_english = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'english'])
df_chinese = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'chinese'])

# 输出各科前15条数据
print('Math scores:')
print(df_math.head(15))
print('\nEnglish scores:')
print(df_english.head(15))
print('\nChinese scores:')
print(df_chinese.head(15))

2. 使用describe输出语文成绩的统计性描述的代码：

import pandas as pd

# 读取语文成绩文件
df_chinese = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'chinese'])

# 输出语文成绩的统计性描述
print(df_chinese['chinese'].describe())

3. 添加一列数据，并输出前5条数据的代码：

import pandas as pd

# 读取各科成绩文件
df_math = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'math'])
df_english = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'english'])
df_chinese = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'chinese'])

# 添加一列数据
df_math['date'] = '2023-06-05'
df_english['date'] = '2023-06-05'
df_chinese['date'] = '2023-06-05'

# 输出前5条数据
print('Math scores:')
print(df_math.head(5))
print('\nEnglish scores:')
print(df_english.head(5))
print('\nChinese scores:')
print(df_chinese.head(5))

4. 将新添加的date转换成datetime类型，并输出第1条数据的月份的代码：

import pandas as pd

# 读取各科成绩文件
df_math = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'math'])
df_english = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'english'])
df_chinese = pd.read_csv('scores.csv', usecols=['id', 'chinese'])

# 添加一列数据并转换成datetime类型
df_math['date'] = pd.to_datetime('2023-06-05')
df_english['date'] = pd.to_datetime('2023-06-05')
df_chinese['date'] = pd.to_datetime('2023-06-05')

# 输出第1条数据的月份
print(df_math['date'][0].month)

希望我的回答能够帮助到您！