用csv.reader()读取scores.csv
时间: 2023-11-01 17:09:57 浏览: 48
假设scores.csv文件在当前工作目录中,可以使用以下代码读取它:
```python
import csv
with open('scores.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
```
这将打开名为'scores.csv'的文件并使用csv.reader()函数创建一个reader对象。然后,可以使用for循环遍历reader对象中的每一行,并将其打印出来。请注意,newline=''参数是必需的,因为CSV文件使用newline作为行分隔符。
相关问题
读取文件scores.csv,编程实现对其中的成绩进行统计,计算其平均分并输出。
好的,我可以帮你实现这个功能。你需要先提供scores.csv文件的路径,我才能读取它。代码如下:
```python
import csv
file_path = "path/to/scores.csv" # 请替换成实际的文件路径
with open(file_path, "r") as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
scores = []
for row in reader:
score = float(row[0])
scores.append(score)
avg_score = sum(scores) / len(scores)
print("平均成绩是:{:.2f}".format(avg_score))
```
这段代码会打开scores.csv文件,读取其中的成绩数据,并计算平均分。最后输出平均分,保留小数点后两位。你只需要替换掉file_path的值为实际的文件路径即可。
编写python程序,读取student.csv中的数据,统计分析成绩的平均值,并打印出结果
可以使用Python标准库中的csv模块来读取csv文件中的数据,并使用numpy模块来进行数值计算。以下是实现代码:
```python
import csv
import numpy as np
# 读取csv文件
with open('student.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # 跳过表头
scores = [float(row[2]) for row in reader] # 提取成绩数据
# 计算平均值
mean_score = np.mean(scores)
# 打印结果
print('平均分:', mean_score)
```
以上代码中,首先使用`csv.reader`函数读取csv文件中的数据,然后使用列表解析式提取出成绩数据。接着,使用`numpy.mean`函数计算平均分,并打印结果。