oracle的一个表有5000万数据，如何优化查询sql到1ms

对于这个问题，可以考虑以下几个方面进行优化：

1. 索引优化：对于经常查询的字段，可以建立索引，加快查询速度。

2. 分区表：将表按照某个字段进行分区，可以减少查询的数据量，提高查询速度。

3. 数据库参数调优：可以通过调整数据库的参数，如缓存大小、并发连接数等，来提高查询速度。

4. 数据库表结构优化：可以考虑对表进行拆分，将经常查询的字段单独存储，减少查询的数据量。

5. 使用缓存：可以将查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取，减少查询时间。

需要根据具体情况进行分析和优化，综合考虑以上几个方面，可以达到优化查询sql到1ms的目的。

相关问题

oracle备份一个表的数据sql怎么写

你可以使用Oracle的`expdp`或`exp`命令备份一个表的数据。以下是使用`expdp`备份单个表数据的SQL示例：

expdp username/password@database_name tables=table_name directory=directory_name dumpfile=dump_file_name.dmp

其中，`username/password`是数据库登录信息，`database_name`是数据库实例名，`table_name`是要备份的表名，`directory_name`是导出文件存储路径，`dump_file_name`是导出文件名。

如果要备份整个数据库的数据，可以使用以下SQL：

expdp username/password@database_name directory=directory_name dumpfile=dump_file_name.dmp

其中，`directory_name`是导出文件存储路径，`dump_file_name`是导出文件名。

oracle查询a表有的数据，但是b表没有的sql

可以使用 NOT EXISTS 或者 LEFT JOIN...WHERE IS NULL 两种方式查询a表有的数据但是b表没有的数据。

使用 NOT EXISTS 的 SQL 如下：

SELECT * FROM a WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM b WHERE a.id = b.id);

使用 LEFT JOIN...WHERE IS NULL 的 SQL 如下：

SELECT a.* FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;

这两种方式都可以得到 a 表中有的数据，但是 b 表中没有的数据。