写一个关于提取PDF文件关键词的PYTHON代码

好的，那我就为您提供一段Python代码，用来提取PDF文件的关键词。我们可以使用PyPDF2库来读取PDF文件，然后使用NLTK库来进行自然语言处理。

首先，需要安装PyPDF2和NLTK库：

pip install PyPDF2
pip install nltk

然后，导入这两个库：

import PyPDF2
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords

接下来，我们定义一个函数，用来提取PDF文件的所有文本：

def extract_text_from_pdf(filename):
    pdf_file = open(filename, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
    text = ''
    for page in pdf_reader.pages:
        text += page.extract_text()
    pdf_file.close()
    return text

然后，我们定义另一个函数，用来提取文本中的关键词：

def extract_keywords(text):
    tokens = word_tokenize(text)
    stop_words = set(stopwords.words('english'))
    keywords = [word for word in tokens if not word.lower() in stop_words and word.isalpha()]
    return keywords

最后，我们调用这两个函数，提取PDF文件中的关键词：

filename = 'example.pdf'
text = extract_text_from_pdf(filename)
keywords = extract_keywords(text)
print(keywords)

这段代码将会输出PDF文件中的所有关键词。