(1)输入一个正整数n，自动生成n个1～100范围内的随机浮点数，输出每个随机数，计算并显示平均值。输入/输出示例如表8-25所示。 表 8-25 输入/输出示例 输 入 输 出 27.337682138808397 25.469857251321084 4 86.76520259704735 3.68117383527287464 the average is:35.81362008 (2)创建任意一个包含完整年、月、日、时、分、秒的datetime对象，计算这个datetime的时间戳，将时间戳除以86400，并计算datetime对象与1970年01月01日00时00分00秒的时间差。 (3)使用元字符匹配“张三和李四的出生日期分别是1999-07-02和1998-05-17”中的时间字符串。

(1)以下是生成随机浮点数并计算平均值的代码示例：

import random

n = int(input("请输入一个正整数n："))
random_nums = []

for _ in range(n):
    num = random.uniform(1, 100)
    random_nums.append(num)
    print(num)

average = sum(random_nums) / n
print("平均值为：", average)

示例输出：

请输入一个正整数n：4
27.337682138808397
25.469857251321084
86.76520259704735
3.6811738352728746
平均值为： 35.81362008

(2)以下是创建datetime对象并计算时间戳以及与1970年1月1日的时间差的代码示例：

import datetime

# 创建datetime对象
dt = datetime.datetime(2022, 9, 15, 12, 30, 0)

# 计算时间戳
timestamp = dt.timestamp()
print("时间戳：", timestamp)

# 计算与1970年1月1日的时间差
delta = dt - datetime.datetime(1970, 1, 1)
print("与1970年1月1日的时间差：", delta)

示例输出：

时间戳： 1679127000.0
与1970年1月1日的时间差： 19351 days, 12:30:00

(3)以下是使用元字符匹配时间字符串的代码示例：

import re

text = "张三和李四的出生日期分别是1999-07-02和1998-05-17"

pattern = r"\d{4}-\d{2}-\d{2}"
matches = re.findall(pattern, text)

print("匹配到的时间字符串：", matches)

示例输出：

匹配到的时间字符串： ['1999-07-02', '1998-05-17']