生成不重复的随机整数：MATLAB助你一臂之力，打造独特数据集

# 1. MATLAB中生成随机数的理论基础

MATLAB中生成随机数的理论基础建立在伪随机数生成器 (PRNG) 的概念之上。PRNG 是一个算法，它可以产生一个看似随机的数字序列，但实际上是由一个确定性的种子值决定的。MATLAB 使用 Mersenne Twister 算法作为其默认的 PRNG，该算法以其高周期和均匀分布而闻名。

# 2. MATLAB中生成不重复随机整数的实践技巧

### 2.1 使用randperm函数生成不重复随机整数

#### 2.1.1 randperm函数的语法和参数

`randperm` 函数用于生成一个指定长度的随机排列，其中包含从 1 到指定长度的唯一整数。其语法如下：

p = randperm(n)

其中：

* `n`：指定排列的长度。
* `p`：返回一个长度为 `n` 的向量，其中包含从 1 到 `n` 的唯一随机排列。

#### 2.1.2 randperm函数的应用示例

以下示例使用 `randperm` 函数生成一个长度为 10 的随机排列：

n = 10;
p = randperm(n);
disp(p)

输出：

6 3 8 1 7 9 5 2 4 10

### 2.2 使用rng函数设置随机数种子

#### 2.2.1 rng函数的语法和参数

`rng` 函数用于设置随机数生成器的种子，从而控制随机数序列的生成。其语法如下：

rng(seed)

其中：

* `seed`：指定随机数生成器的种子。

#### 2.2.2 rng函数的应用示例

以下示例使用 `rng` 函数设置随机数种子为 1，并生成一个长度为 10 的随机排列：

rng(1);
n = 10;
p = randperm(n);
disp(p)

输出：

2 9 4 1 7 5 8 10 3 6

### 2.3 使用tic和toc函数测量代码执行时间

#### 2.3.1 tic和toc函数的语法和参数

`tic` 和 `toc` 函数用于测量代码的执行时间。其语法如下：

* `tic`：启动计时器。
* `toc`：停止计时器并返回从 `tic` 启动以来经过的时间（以秒为单位）。

#### 2.3.2 tic和toc函数的应用示例

以下示例使用 `tic` 和 `toc` 函数测量 `randperm` 函数生成长度为 100000 的随机排列所需的时间：

n = 100000;
tic;
p = randperm(n);
toc;

输出：

Elapsed time is 0.0133 seconds.

# 3.1 生成不重复的彩票号码

**3.1.1 彩票号码生成算法**

生成不重复彩票号码的算法如下：

1. 初始化一个包含所有可能彩票号码的数组。
2. 随机选择一个号码并将其从数组中删除。
3. 重复步骤 2，直到生成所需数量的号码。

**3.1.2 MATLAB实现示例**

% 初始化彩票号码范围
num_range = 1:50;

% 生成指定数量的不重复彩票号码
num_tickets = 6;
lottery_numbers = zeros(1, num_tickets);

% 循环生成彩票号码
for i = 1:num_tickets
    % 随机选择