pandas复制一列
时间: 2023-07-01 13:08:23 浏览: 183
你可以使用 `df['new_column'] = df['existing_column']` 来复制一个已有列。这将创建一个新列,其值与现有列相同。
例如,如果你想将一个名为 `age` 的列复制到一个名为 `age_copy` 的新列中,你可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含'age'列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'age': [25, 30, 35, 40]})
# 复制'age'列并将其命名为'age_copy'
df['age_copy'] = df['age']
print(df)
```
输出:
```
age age_copy
0 25 25
1 30 30
2 35 35
3 40 40
```
相关问题
Python Pandas 复制指定列
您可以使用 Pandas 的 `copy()` 方法和 `[]` 运算符来复制指定列。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 复制指定列
new_df = df[['A', 'C']].copy()
# 显示新的数据框
print(new_df)
```
输出结果为:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
以上代码中,`df[['A', 'C']]` 选取了原始数据框中的 'A' 和 'C' 列,并返回一个新的数据框。`copy()` 方法用于创建该数据框的一个副本,以避免修改原始数据框。
Python Pandas 复制指定列放表格前面
您可以使用 Pandas 的 `insert()` 方法将复制后的指定列插入到数据框的前面。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 复制指定列并插入到前面
new_df = df.copy()
new_df.insert(0, 'C', df['C'])
new_df.insert(1, 'A', df['A'])
# 显示新的数据框
print(new_df)
```
输出结果为:
```
C A B
0 7 1 4
1 8 2 5
2 9 3 6
```
以上代码中,`df.copy()` 用于创建原始数据框的一个副本。`insert()` 方法用于将 'C' 和 'A' 列插入到新数据框的前面。第一个参数是插入位置的索引,第二个参数是插入列的名称,第三个参数是插入的列。