pandas创建dateframe同时复制另一个dateframe的列

可以使用 `pandas.DataFrame` 的 `assign` 方法来创建一个新的 DataFrame，并复制另一个 DataFrame 的列。具体实现步骤如下：

1. 创建一个空的 DataFrame；
2. 使用 `assign` 方法为该 DataFrame 添加列，其中列名为另一个 DataFrame 的列名，列值为另一个 DataFrame 的列值。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建原始 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建空的新 DataFrame
df2 = pd.DataFrame()

# 复制另一个 DataFrame 的列到新 DataFrame 中
df2 = df2.assign(C=df1['A'], D=df1['B'])

print(df1)
print(df2)

输出结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

   C  D
0  1  4
1  2  5
2  3  6

可以看到，新的 DataFrame 中成功复制了另一个 DataFrame 的两列。

相关问题

pandas创建dataframe

好的，您的问题是如何使用Pandas创建DataFrame。

您可以使用以下代码创建DataFrame：

import pandas as pd

# 创建字典
data = {'name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'], 
        'age': [25, 30, 28, 22], 
        'gender': ['M', 'M', 'F', 'F']}

# 将字典转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

输出：

    name  age gender
0   John   25      M
1   Mike   30      M
2  Sarah   28      F
3    Amy   22      F

这个DataFrame有3个列：name，age和gender，每个列都有4行数据。您可以根据需要修改数据和列名。

python pandas创建dataframe

使用Python的pandas库可以创建DataFrame，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建DataFrame

可以使用字典、列表、numpy数组等方式创建DataFrame，以下是使用字典创建DataFrame的示例：

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 查看DataFrame

可以使用head()、tail()、info()等方法查看DataFrame的前几行、后几行、基本信息等。

print(df.head())
print(df.tail())
print(df.info())

以上就是使用Python的pandas库创建DataFrame的基本步骤。