在操场上沿一直线排列着 n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆石子合并成新的一堆, 并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。允许在第一次合并前对调一次相邻两堆石子的次序。 计算在上述条件下将n堆石子合并成一堆的最小得分和初次交换的位置。C++
时间: 2024-04-08 12:29:07 浏览: 9
这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示从第 i 堆到第 j 堆石子合并成一堆的最小得分。初始时,所有的 dp[i][i] 都为 0,因为只有一堆石子时不需要合并。
然后我们可以使用一个二维数组 s 来记录每个区间内的石子数之和,即 s[i][j] 表示第 i 堆到第 j 堆石子的总数。可以通过以下公式计算 s[i][j]:
s[i][j] = s[i][j-1] + 石子数[j]
接下来,我们可以使用两重循环遍历所有可能的区间长度 l,从 2 开始直到 n。在每个区间长度下,使用一个循环遍历所有可能的起始位置 i。对于每个起始位置 i 和区间长度 l,我们可以计算出结束位置 j:
j = i + l - 1
然后我们可以使用一个循环遍历所有可能的分割点 k,其中 i <= k < j。对于每个分割点 k,我们可以计算出当前区间的得分:
score = dp[i][k] + dp[k+1][j] + s[i][k] + s[k+1][j]
然后我们更新 dp[i][j] 的值为所有分割点得分中的最小值:
dp[i][j] = min(dp[i][j], score)
最后,dp[1][n] 就是将 n 堆石子合并成一堆的最小得分。初次交换的位置可以通过追踪得分最小值时的分割点 k 来确定。
以下是C++代码示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
int mergeStones(vector<int>& stones) {
int n = stones.size();
if ((n - 1) % 2 != 0) {
return -1; // 无法合并成一堆
}
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1, INT_MAX));
vector<vector<int>> s(n + 1, vector<int>(n + 1, 0));
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i][i] = 0;
s[i][i] = stones[i - 1];
for (int j = i - 1; j >= 1; j--) {
s[j][i] = s[j][i - 1] + stones[i - 1];
}
}
for (int l = 2; l <= n; l++) {
for (int i = 1; i <= n - l + 1; i++) {
int j = i + l - 1;
for (int k = i; k < j; k++) {
int score = dp[i][k] + dp[k + 1][j] + s[i][k] + s[k + 1][j];
dp[i][j] = min(dp[i][j], score);
}
}
}
return dp[1][n];
}
int main() {
int n;
cout << "请输入堆数 n:";
cin >> n;
vector<int> stones(n);
cout << "请依次输入每堆石子的数量:";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> stones[i];
}
int minScore = mergeStones(stones);
if (minScore == -1) {
cout << "无法合并成一堆" << endl;
} else {
cout << "最小得分和初次交换的位置为:" << minScore << endl;
}
return 0;
}
```
请注意,此代码假设输入的石子数量满足能够合并成一堆的条件,如果无法合并,则输出"无法合并成一堆"。