pyzmq多进程接收大量数据

如果你想在多进程之间高效地传输大量数据，可以考虑使用 ZeroMQ（ZMQ）和 PyZMQ 库来实现。PyZMQ 是一个 Python 绑定库，实现了 ZMQ 的功能，可以很方便地在 Python 中使用。

在 PyZMQ 中，你可以使用 `zmq.Context()` 来创建 ZMQ 上下文，然后使用 `socket()` 方法来创建 ZMQ 套接字。套接字可以通过 `bind()` 和 `connect()` 方法连接到网络中的其他套接字。

在多进程场景中，你可以使用 `Process` 和 `Queue` 来实现进程间通信。具体来说，你可以在每个进程中创建一个 PyZMQ 套接字，然后使用 `bind()` 方法将其绑定到一个本地端口，并使用 `Queue` 将要传输的数据发送到相应的套接字。

以下是一个示例代码，演示如何在两个进程之间传输数据：

import multiprocessing as mp
import zmq

def sender(queue):
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.PUSH)
    socket.bind("tcp://*:5557")

    while True:
        data = queue.get()
        socket.send(data)

def receiver():
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.PULL)
    socket.connect("tcp://localhost:5557")

    while True:
        data = socket.recv()
        print("Received data: ", data)

if __name__ == "__main__":
    queue = mp.Queue()
    p = mp.Process(target=sender, args=(queue,))
    p.start()

    receiver()

    p.join()

在这个示例中，`sender` 函数创建了一个 ZMQ 套接字并将其绑定到本地端口 `5557`。然后，它从进程间队列中获取数据，并使用 `send()` 方法将其发送到套接字。

`receiver` 函数创建了另一个 ZMQ 套接字并将其连接到 `5557` 端口。然后，它使用 `recv()` 方法从套接字中接收数据，并将其打印到控制台上。

在主函数中，我们创建了一个进程间队列，并将其传递给 `sender` 函数。然后，我们启动了 `sender` 进程和 `receiver` 函数，并等待它们结束。

使用 PyZMQ 和进程间队列可以很方便地实现进程间通信和数据传输，并且具有高效性和可扩展性。