读取鸢尾花数据文件 Iris_plot.csv，并完成以下操作;读取Iris_plo t.csv文件数据，创建DataFrame数据对象;以三种不同种类的鸢尾花 petal_length(花瓣长度)、petal_width(花瓣宽度)(每50条数据为一类， 分别为' Setosa'Versicolor'和'Virginica ),生成散点图。

好的，我明白了您的要求。首先我会读取鸢尾花数据文件 Iris_plot.csv，并且创建一个 DataFrame 对象，代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_csv('Iris_plot.csv', sep=',')

# 打印前5行数据
print(df.head())

接下来，我会以三种不同种类的鸢尾花 petal_length(花瓣长度)、petal_width(花瓣宽度)(每50条数据为一类， 分别为' Setosa'Versicolor'和'Virginica)，将数据分别生成散点图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置每个子图的大小
fig = plt.figure(figsize=(10,10))

# 生成三个子图
for i, species in enumerate(['Setosa', 'Versicolor', 'Virginica']):
    # 获取当前 species 的数据
    x = df[df['species'] == species]['petal_length']  # 花瓣长度
    y = df[df['species'] == species]['petal_width']   # 花瓣宽度
    
    # 生成散点图
    ax = fig.add_subplot(2, 2, i+1)
    ax.scatter(x, y, color='blue')
    
    # 设置标题，x轴和y轴标签
    ax.set_title(species)
    ax.set_xlabel('petal length')
    ax.set_ylabel('petal width')

# 展示子图
plt.show()

这样，就可以生成三个子图，分别展示三个种类的鸢尾花 petal_length(花瓣长度)、petal_width(花瓣宽度)的散点图了。