算法题：有100个⽅格，每个上⾯有毒蘑菇和体⼒蘑菇，毒蘑菇减体⼒体⼒蘑菇加体⼒，当前体⼒是能 跳到的最远距离，求是否能跳到最远⽅格，如果可以，求落在第100格上的最⼤剩余体⼒

这个问题可以用动态规划的方法来解决。具体来说，我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示从第1个格子跳到第i个格子时能够获得的最大体力值。那么dp[i]的值可以通过以下两种情况来计算：

1. 如果第i个格子上是毒蘑菇，那么dp[i] = -INF，其中INF表示一个非常大的数。

2. 如果第i个格子上是体力蘑菇，那么dp[i] = max(dp[j] + power[i])，其中power[i]表示第i个格子上的体力值，j表示能够跳到第i个格子的前一个格子。具体来说，j的取值范围为[max(1, i - dp[i-1]), i-1]，这是因为从第j个格子跳到第i个格子需要消耗的体力值不能超过dp[j]，同时也不能跳得太远，否则会跳过第i个格子。

最终，如果dp[100]的值大于等于0，那么说明能够跳到第100个格子，此时第100个格子上的最大剩余体力值为dp[100]。否则，说明无法跳到第100个格子。

以下是Java代码实现：

public static boolean canJump(int[] power) {
    final int n = 100;
    final int INF = Integer.MAX_VALUE;
    int[] dp = new int[n + 1];
    Arrays.fill(dp, -INF);
    dp[1] = power[1];
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        for (int j = Math.max(1, i - dp[i-1]); j <= i-1; j++) {
            if (power[i] > 0) {
                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + power[i]);
            } else {
                dp[i] = -INF;
            }
        }
    }
    return dp[n] >= 0;
}

时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。