'tensor' object has no attribute '_keras_shape'

这个错误是因为在使用TensorFlow时，您可能会尝试使用已经过时的属性“_keras_shape”。在TensorFlow 2.0中，该属性已被删除，因此您需要使用新的属性“shape”来获取张量的形状。您可以通过以下方式解决此错误：

1. 将所有的“_keras_shape”替换为“shape”。
2. 更新您的TensorFlow版本以使用最新的API。
3. 检查您的代码是否有其他错误或不兼容的部分。

相关问题

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_shape'

这个错误通常是由使用TensorFlow 2.x版本的Keras API中的旧代码引起的。在TensorFlow 2.x版本中，Keras API已经成为TensorFlow的一部分，并且存在一些与旧版本不兼容的更改。

解决此错误的方法之一是使用TensorFlow的内置Keras API。如果您想在TensorFlow 2.x版本中使用Keras API，可以通过导入以下模块来实现：

from tensorflow import keras

然后您可以使用keras模块中的各种函数和类来构建您的模型。

另外，如果您使用的是旧版本的TensorFlow和Keras，请确保您的代码与该版本兼容。您可以查看TensorFlow和Keras的文档以了解每个版本的API和更改。

tensorflow2.4.1 keras2.4.3 报错AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_shape'

这个错误通常是由使用TensorFlow 2.x版本的Keras API中的旧代码引起的。在TensorFlow 2.x版本中，Keras API已经成为TensorFlow的一部分，并且存在一些与旧版本不兼容的更改。

解决此错误的方法之一是使用TensorFlow的内置Keras API。如果您想在TensorFlow 2.x版本中使用Keras API，可以通过导入以下模块来实现：

from tensorflow import keras

然后您可以使用keras模块中的各种函数和类来构建您的模型。

另外，如果您使用的是旧版本的TensorFlow和Keras，请确保您的代码与该版本兼容。您可以查看TensorFlow和Keras的文档以了解每个版本的API和更改。