for i in xrange(len(filepaths)):

时间: 2024-04-21 22:26:36 浏览: 65
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Xrange_array：扩展范围浮点-Numpy ndarray子类

这是一个 Python 的 for 循环语句，其中 xrange() 函数返回一个迭代器对象，它生成一个指定范围内的整数序列。在这个循环中，len(filepaths) 返回 filepaths 列表的长度，即其中元素的个数。循环从 0 开始，每次迭代 i 会增加 1，直到 i 达到 len(filepaths) - 1。
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xrange:xrange内置的纯Python实现

xrange.py Python 2.7内置xrange的纯Python实现，并且从该版本的Python 3.x range内置（代替xrange ）向后移植了一些功能。 没有充分的理由在代码中使用它，它的目的是记录和描述xrange或range内建xrange的行为，...
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python中xrange和range的区别

range 函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。...xrange示例:复制代码 代码如下:>>> xrange(5)xrange(5)>>> list(xrange(5))[0, 1, 2, 3, 4]>>>

python代码：for x in xrange(width): for y in xrange(height):报错显示xrange未定义

for x in range(width): for y in range(height): # 你的代码逻辑 这样就可以解决 xrange() 未定义的报错问题。请注意，range() 函数在 Python 3 中返回一个可迭代的对象，如果你需要一个列表，可以使用 ...

ninstance = len(res) for i in xrange(ninstance):

for i in range(ninstance): # do something with res[i] 其中 range 代替了 xrange，两者的作用相同，只不过 range 返回一个列表，而 xrange 返回一个迭代器。在 Python 3 中，xrange 已经被废除，...

for i in xrange(len(nums)):

It seems like you are trying to iterate over a sequence of numbers ...for i in xrange(len(nums)): print(nums[i]) This code will iterate over the indices of the nums list and print each element.

for i in xrange(N): 这个xrange是什么

xrange是Python2中的一个函数，用于生成一个迭代器对象，按照一定规律依次返回一系列整数。与range函数不同，xrange并不会立即生成一个完整的整数序列，而是在需要时才会逐个生成。这样做可以节省内存，尤其是...

import random L = 8 perm = range(L) random.shuffle(perm) msg = open("/flag").read().strip() while len(msg) % (2*L): msg += ";" for i in xrange(100): msg = msg[1:] + msg[:1] msg = msg[0::2] + msg[1::2] msg = msg[1:] + msg[:1] res = "" for j in xrange(0, len(msg), L): for k in xrange(L): res += msg[j:j+L][perm[k]] msg = res print (msg)

这是一段 Python 代码，它打乱了一个长度为8的排列，然后读取了 flag 文件的内容，将其去除首尾空白符，并且在末尾添加分号，直到长度为 8 的倍数。然后进行 100 次变换：先将字符串循环移位一个字符，然后将字符串...

for i in xrange 报错

在Python 3中，xrange()已经被移除了。你可以使用range()函数代替。...for i in xrange(10): print(i) 你可以将其改为： for i in range(10): print(i) 这样就可以避免xrange()函数的错误了。

for i in xrange()

for i in range(10): print(i) This loop will iterate over the numbers from 0 to 9 and print each number on a separate line. You can specify the start, stop, and step parameters in the range() ...

def main(): src_dir='./data/' save_dir = './data/train' src_dir_test='./data/test' save_dir_test = './data/test' filepaths = glob.glob(src_dir + '/*.jpg') filepaths_test = glob.glob(src_dir_test + '/*.jpg') def sortKeyFunc(s): return int(os.path.basename(s)[:-4]) filepaths_test.sort(key=sortKeyFunc) filepaths.sort(key=sortKeyFunc) print("[*] Reading train files...") if not os.path.exists(save_dir): os.mkdir(save_dir) os.mkdir(save_dir_test) os.mkdir('./data/train/noisy') os.mkdir('./data/train/original') os.mkdir('./data/test/noisy') os.mkdir('./data/test/original') print("[*] Applying noise...") sig = np.linspace(0,50,len(filepaths)) np.random.shuffle(sig) sig_test = np.linspace(0,50,len(filepaths_test)) np.random.shuffle(sig_test) for i in xrange(len(filepaths)): image = cv2.imread(filepaths[i]) image = cv2.resize(image,(180,180), interpolation = cv2.INTER_CUBIC) row,col,ch = image.shape mean = 0 sigma = sig[i] gauss = np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch)) gauss = gauss.reshape(row,col,ch) noisy = image + gauss noisy = np.clip(noisy, 0, 255) noisy = noisy.astype('uint8') cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, "noisy/%04d.png" %i), noisy) cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, "original/%04d.png" %i), image) for i in xrange(len(filepaths_test)): image = cv2.imread(filepaths_test[i]) image = cv2.resize(image,(180,180), interpolation = cv2.INTER_CUBIC) row,col,ch = image.shape mean = 0 sigma = sig[i] gauss = np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch)) gauss = gauss.reshape(row,col,ch) noisy = image + gauss noisy = np.clip(noisy, 0, 255) noisy = noisy.astype('uint8') cv2.imwrite(os.path.join(save_dir_test, "noisy/%d.png" %i), noisy) cv2.imwrite(os.path.join(save_dir_test, "original/%d.png" %i), image) print("[*] Noisy and original images saved") if __name__ == "__main__": main()

这段代码是一个图像处理脚本，用于生成加噪声的训练数据和测试数据。具体实现过程如下： 1. 定义了一些变量，包括源文件夹路径、保存文件夹路径等。 2. 使用glob库读取源文件夹中所有的.jpg文件，并将它们按文件名...

for k in xrange()

xrange() is a function in Python 2 that returns an xrange object, which is essentially a generator that generates integers on the fly, as opposed to creating a list of them like range(). The for...

import matplotlib.pyplot as plt from six.moves import xrange # calulate kernel value def calcKernelValue(matrix_x, sample_x, kernelOption): kernelType = kernelOption[0] numSamples = matrix_x.shape[0] kernelValue = mat(zeros((numSamples, 1))) if kernelType == 'linear': kernelValue = matrix_x * sample_x.T elif kernelType == 'rbf': sigma = kernelOption[1] if sigma == 0: sigma = 1.0 for i in xrange(numSamples): diff = matrix_x[i, :] - sample_x kernelValue[i] = exp(diff * diff.T / (-2.0 * sigma**2)) else:raise NameError('Not support kernel type! You can use linear or rbf!') return kernelValue帮我整理下格式

for i in xrange(numSamples): diff = matrix_x[i, :] - sample_x kernelValue[i] = exp(diff * diff.T / (-2.0 * sigma**2)) else: raise NameError('Not support kernel type! You can use linear or rbf!') ...

system("gnuplot -e \"set term png; set output 'output.png'; plot 'data.txt' with lines; set xrange [0:0]; set yrange [0:0]\" -persist"); 什么意思

这是一个在C++中调用gnuplot绘制图像并输出到PNG文件的命令。具体来说，它会执行以下操作： 1. 打开gnuplot程序。 2. 将gnuplot的输出设置为PNG格式，并将输出文件命名为output.png。 3. 从data.txt文件中读取...

for b in xrange(nB)

这是一个 Python 2 中的 for 循环语句，用于循环 nB 次，其中 xrange(nB) 生成一个从 0 到 nB-1 的整数序列，可用于迭代循环。在 Python 3 中，xrange() 被 range() 替代，两者功能类似。...for b in range(nB):

from selenium import webdriver import time def take_screenshot(url, save_fn="capture.png"): browser = webdriver.Firefox() # Get local session of firefox browser.set_window_size(1200, 900) browser.get(url) # Load page browser.execute_script(""" (function () { var y = 0; var step = 100; window.scroll(0, 0); function f() { if (y < document.body.scrollHeight) { y += step; window.scroll(0, y); setTimeout(f, 100); } else { window.scroll(0, 0); document.title += "scroll-done"; } } setTimeout(f, 1000); })(); """) for i in xrange(30): if "scroll-done" in browser.title: break time.sleep(10) browser.save_screenshot(save_fn) browser.close() if __name__ == "__main__": take_screenshot("https://www.qcc.com/firm/75ea1cf905f30cf36b02e84d7ad46fcd.html")

这段代码使用了 Selenium 自动化测试工具，通过 Python 脚本打开 Firefox 浏览器，加载指定的网页，然后执行 JavaScript 代码模拟鼠标滚动操作，以便将页面所有内容全部加载完毕，最后截取整个页面的屏幕截图并保存...

from Crypto.Util.number import * from Crypto.PublicKey import RSA from secret import s, FLAG def gen_prime(s): while True: r = getPrime(s) R = [r] t = int(5 * s / 2) + 1 for i in range(0, t): R.append(r + getRandomRange(0, 4 * s ** 2)) p = reduce(lambda a, b: a * b, R, 2) + 1 if isPrime(p): if len(bin(p)[2:]) == 1024: return p while True: p = gen_prime(s) q = gen_prime(s) n = p * q e = 65537 d = inverse(e, (p-1)*(q-1)) if len(bin(n)[2:]) == 2048: break msg = FLAG key = RSA.construct((long(n), long(e), long(d), long(p), long(p))) for _ in xrange(s): enc = key.encrypt(msg, 0)[0] msg = enc print(key.publickey().exportKey()) print('-' * 76) print(enc.encode('base64')) print ('-' * 76)

for i in range(0, t): R.append(r + getRandomRange(0, 4 * s ** 2)) p = reduce(lambda a, b: a * b, R, 2) + 1 if isPrime(p): if len(bin(p)[2:]) == 1024: return p while True: p = gen_prime(s) q =...

用python重写def calc(sentence,DAG,idx,route): N = len(sentence) route[N] = (0.0,'') for idx in xrange(N-1,-1,-1): candidates = [ ( FREQ.get(sentence[idx:x+1],min_freq) + route[x+1][0],x ) for x in DAG[idx] ] route[idx] = max(candidates)

candidates = [(FREQ.get(sentence[idx:x+1], min_freq) + route[x+1][0], x) for x in DAG[idx]] route[idx] = max(candidates) Please note that you need to define the FREQ dictionary and initialize...

用C++重写def calc(sentence,DAG,idx,route): N = len(sentence) route[N] = (0.0,'') for idx in xrange(N-1,-1,-1): candidates = [ ( FREQ.get(sentence[idx:x+1],min_freq) + route[x+1][0],x ) for x in DAG[idx] ] route[idx] = max(candidates)

Sure! Here's the C++ code equivalent of the given Python code: ...Please note that you need to define the FREQ map and initialize it with the appropriate values before using it in the calc function.
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1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。

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资源摘要信息:"艺术文字图标下载" 1. 资源类型及格式：本资源为艺术文字图标下载，包含的图标格式有PNG和ICO两种。PNG格式的图标具有高度的透明度以及较好的压缩率，常用于网络图形设计，支持24位颜色和8位alpha透明度，是一种无损压缩的位图图形格式。ICO格式则是Windows操作系统中常见的图标文件格式，可以包含不同大小和颜色深度的图标，通常用于桌面图标和程序的快捷方式。 2. 图标尺寸：所下载的图标尺寸为128x128像素，这是一个标准的图标尺寸，适用于多种应用场景，包括网页设计、软件界面、图标库等。在设计上，128x128像素提供了足够的面积来展现细节，而大尺寸图标也可以方便地进行缩放以适应不同分辨率的显示需求。 3. 下载数量及内容：资源提供了12张艺术文字图标。这些图标可以用于个人项目或商业用途，具体使用时需查看艺术家或资源提供方的版权声明及使用许可。在设计上，艺术文字图标融合了艺术与文字的元素，通常具有一定的艺术风格和创意，使得图标不仅具备标识功能，同时也具有观赏价值。 4. 设计风格与用途：艺术文字图标往往具有独特的设计风格，可能包括手绘风格、抽象艺术风格、像素艺术风格等。它们可以用于各种项目中，如网站设计、移动应用、图标集、软件界面等。艺术文字图标集可以在视觉上增加内容的吸引力，为用户提供直观且富有美感的视觉体验。 5. 使用指南与版权说明：在使用这些艺术文字图标时，用户应当仔细阅读下载页面上的版权声明及使用指南，了解是否允许修改图标、是否可以用于商业用途等。一些资源提供方可能要求在使用图标时保留作者信息或者在产品中适当展示图标来源。未经允许使用图标可能会引起版权纠纷。 6. 压缩文件的提取：下载得到的资源为压缩文件，文件名称为“8068”，意味着用户需要将文件解压缩以获取里面的PNG和ICO格式图标。解压缩工具常见的有WinRAR、7-Zip等，用户可以使用这些工具来提取文件。 7. 具体应用场景：艺术文字图标下载可以广泛应用于网页设计中的按钮、信息图、广告、社交媒体图像等；在应用程序中可以作为启动图标、功能按钮、导航元素等。由于它们的尺寸较大且具有艺术性，因此也可以用于打印材料如宣传册、海报、名片等。 通过上述对艺术文字图标下载资源的详细解析，我们可以看到，这些图标不仅是简单的图形文件，它们集合了设计美学和实用功能，能够为各种数字产品和视觉传达带来创新和美感。在使用这些资源时，应遵循相应的版权规则，确保合法使用，同时也要注重在设计时根据项目需求对图标进行适当调整和优化，以获得最佳的视觉效果。
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