for b in xrange(nB)

时间: 2024-05-31 16:09:19 浏览: 126
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python中xrange用法分析

这是一个 Python 2 中的 for 循环语句，用于循环 nB 次，其中 xrange(nB) 生成一个从 0 到 nB-1 的整数序列，可用于迭代循环。在 Python 3 中，xrange() 被 range() 替代，两者功能类似。因此，上述代码在 Python 3 中应改为： for b in range(nB):
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Python中xrange与yield的用法实例分析

for x in xrange(N, 0, -1): yield x for i in updown(5): print(i, end=' ') # 输出: 1 2 3 4 5 4 3 2 1 #### 四、生成器的优势 - **内存效率**：生成器只在需要时产生下一个值，因此非常节省内存。 - **...
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python中range()与xrange()用法分析

在Python编程语言中，range() 和 xrange() 都是用于生成整数序列的函数，但在Python 2.x版本中，它们有着明显的不同，而在Python 3.x版本中，xrange() 已被弃用，其功能被集成到 range() 中。下面是关于这两...

python代码：for x in xrange(width): for y in xrange(height):报错显示xrange未定义

for x in range(width): for y in range(height): # 你的代码逻辑 这样就可以解决 xrange() 未定义的报错问题。请注意，range() 函数在 Python 3 中返回一个可迭代的对象，如果你需要一个列表，可以使用 ...

for i in xrange 报错

在Python 3中，xrange()已经被移除了。你可以使用range()函数代替。...for i in xrange(10): print(i) 你可以将其改为： for i in range(10): print(i) 这样就可以避免xrange()函数的错误了。

for i in xrange()

for i in range(10): print(i) This loop will iterate over the numbers from 0 to 9 and print each number on a separate line. You can specify the start, stop, and step parameters in the range() ...

for k in xrange()

xrange() is a function in Python 2 that returns an xrange object, which is essentially a generator that generates integers on the fly, as opposed to creating a list of them like range(). The for...

for i in xrange(N): 这个xrange是什么

xrange是Python2中的一个函数，用于生成一个迭代器对象，按照一定规律依次返回一系列整数。与range函数不同，xrange并不会立即生成一个完整的整数序列，而是在...这个迭代器被用在一个for循环中，用于循环N次。

for i in xrange(len(filepaths)):

这是一个 Python 的 for 循环语句，其中 xrange() 函数返回一个迭代器对象，它生成一个指定范围内的整数序列。在这个循环中，len(filepaths) 返回 filepaths 列表的长度，即其中元素的个数。循环从 0 开始，每次迭代...

for i in xrange(len(nums)):

Here's an example of how you can use a for loop with xrange in Python 2.x to iterate over a sequence of numbers: python nums = [1, 2, 3, 4, 5] for i in xrange(len(nums)): print(nums[i]) ...

ninstance = len(res) for i in xrange(ninstance):

for i in range(ninstance): # do something with res[i] 其中 range 代替了 xrange，两者的作用相同，只不过 range 返回一个列表，而 xrange 返回一个迭代器。在 Python 3 中，xrange 已经被废除，...

import random L = 8 perm = range(L) random.shuffle(perm) msg = open("/flag").read().strip() while len(msg) % (2*L): msg += ";" for i in xrange(100): msg = msg[1:] + msg[:1] msg = msg[0::2] + msg[1::2] msg = msg[1:] + msg[:1] res = "" for j in xrange(0, len(msg), L): for k in xrange(L): res += msg[j:j+L][perm[k]] msg = res print (msg)

这是一段 Python 代码，它打乱了一个长度为8的排列，然后读取了 flag 文件的内容，将其去除首尾空白符，并且在末尾添加分号，直到长度为 8 的倍数。然后进行 100 次变换：先将字符串循环移位一个字符，然后将字符串...

用python重写def calc(sentence,DAG,idx,route): N = len(sentence) route[N] = (0.0,'') for idx in xrange(N-1,-1,-1): candidates = [ ( FREQ.get(sentence[idx:x+1],min_freq) + route[x+1][0],x ) for x in DAG[idx] ] route[idx] = max(candidates)

candidates = [(FREQ.get(sentence[idx:x+1], min_freq) + route[x+1][0], x) for x in DAG[idx]] route[idx] = max(candidates) Please note that you need to define the FREQ dictionary and initialize...

用C++重写def calc(sentence,DAG,idx,route): N = len(sentence) route[N] = (0.0,'') for idx in xrange(N-1,-1,-1): candidates = [ ( FREQ.get(sentence[idx:x+1],min_freq) + route[x+1][0],x ) for x in DAG[idx] ] route[idx] = max(candidates)

Sure! Here's the C++ code equivalent of the given Python code: ...Please note that you need to define the FREQ map and initialize it with the appropriate values before using it in the calc function.

class SupPixUnpool(torch.nn.Module): def __init__(self): super(SupPixUnpool, self).__init__() def forward(self, pooled, spx): outShape = pooled.size()[0:2]+spx.size()[-2:] out = pooled.new_zeros(outShape) for batch in xrange(pooled.size()[0]): out[batch, :, :, :] = pooled[batch, :, spx[batch,:,:]] return out解释上述代码

这是一个使用PyTorch实现的超像素池化层（SupPix Pooling）的逆过程，即超像素上采样（SupPix Unpooling）的代码实现。 具体而言，这个类实现了一个名为forward的前向传播函数，该函数接受两个输入参数：一个是经过...

import matplotlib.pyplot as plt from six.moves import xrange # calulate kernel value def calcKernelValue(matrix_x, sample_x, kernelOption): kernelType = kernelOption[0] numSamples = matrix_x.shape[0] kernelValue = mat(zeros((numSamples, 1))) if kernelType == 'linear': kernelValue = matrix_x * sample_x.T elif kernelType == 'rbf': sigma = kernelOption[1] if sigma == 0: sigma = 1.0 for i in xrange(numSamples): diff = matrix_x[i, :] - sample_x kernelValue[i] = exp(diff * diff.T / (-2.0 * sigma**2)) else:raise NameError('Not support kernel type! You can use linear or rbf!') return kernelValue帮我整理下格式

for i in xrange(numSamples): diff = matrix_x[i, :] - sample_x kernelValue[i] = exp(diff * diff.T / (-2.0 * sigma**2)) else: raise NameError('Not support kernel type! You can use linear or rbf!') ...

from Crypto.Util.number import * from Crypto.PublicKey import RSA from secret import s, FLAG def gen_prime(s): while True: r = getPrime(s) R = [r] t = int(5 * s / 2) + 1 for i in range(0, t): R.append(r + getRandomRange(0, 4 * s ** 2)) p = reduce(lambda a, b: a * b, R, 2) + 1 if isPrime(p): if len(bin(p)[2:]) == 1024: return p while True: p = gen_prime(s) q = gen_prime(s) n = p * q e = 65537 d = inverse(e, (p-1)*(q-1)) if len(bin(n)[2:]) == 2048: break msg = FLAG key = RSA.construct((long(n), long(e), long(d), long(p), long(p))) for _ in xrange(s): enc = key.encrypt(msg, 0)[0] msg = enc print(key.publickey().exportKey()) print('-' * 76) print(enc.encode('base64')) print ('-' * 76)

for i in range(0, t): R.append(r + getRandomRange(0, 4 * s ** 2)) p = reduce(lambda a, b: a * b, R, 2) + 1 if isPrime(p): if len(bin(p)[2:]) == 1024: return p while True: p = gen_prime(s) q =...

range xrange

range() 和 xrange() 是两个用于在 Python 的 for 循环中迭代一定次数的函数。在 Python 2 中，可以使用 range() 和 xrange()，而在 Python 3 中只能使用 range()。 range() 返回一个列表(list)对象，而 xrange() ...

python xrange

for i in xrange(10): print(i) 在 Python 3 中，xrange() 被 range() 替代了，因此如果你在 Python 3 中使用 xrange()，会得到一个 NameError。你可以直接使用 range() 函数来达到相同的效果。 值得...

from selenium import webdriver import time def take_screenshot(url, save_fn="capture.png"): browser = webdriver.Firefox() # Get local session of firefox browser.set_window_size(1200, 900) browser.get(url) # Load page browser.execute_script(""" (function () { var y = 0; var step = 100; window.scroll(0, 0); function f() { if (y < document.body.scrollHeight) { y += step; window.scroll(0, y); setTimeout(f, 100); } else { window.scroll(0, 0); document.title += "scroll-done"; } } setTimeout(f, 1000); })(); """) for i in xrange(30): if "scroll-done" in browser.title: break time.sleep(10) browser.save_screenshot(save_fn) browser.close() if __name__ == "__main__": take_screenshot("https://www.qcc.com/firm/75ea1cf905f30cf36b02e84d7ad46fcd.html")

这段代码使用了 Selenium 自动化测试工具，通过 Python 脚本打开 Firefox 浏览器，加载指定的网页，然后执行 JavaScript 代码模拟鼠标滚动操作，以便将页面所有内容全部加载完毕，最后截取整个页面的屏幕截图并保存...

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