Python爬虫导入进Excel文件后，进行中文词频分析

你可以使用Python中的pandas和jieba库来实现中文文本的词频统计。

步骤如下：

1. 使用pandas库读取Excel文件中的文本数据。

2. 对文本数据进行分词，可以使用jieba库，将文本数据分成单个词语。

3. 统计每个词语出现的次数，可以使用Python中的collections库中的Counter函数。

4. 将词频统计结果存储到Excel文件中。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import jieba
from collections import Counter

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义一个分词函数
def cut_word(text):
    words = jieba.cut(text)
    return ' '.join(words)

# 对文本进行分词
df['text'] = df['text'].apply(cut_word)

# 统计词频
words = df['text'].str.split(expand=True).stack().value_counts()

# 将词频统计结果存储到Excel文件中
words.to_excel('result.xlsx')

你可以根据实际需求修改代码。