BW=3200; Fs=48000; f1=2000; f2=1000; wc1=2*f1/Fs; wc2=2*f2/Fs; f3=[0 wc1-0.0005 wc1 wc2 wc2+0.0005 1]; AA=[0 0 1 1 0 0]; weigh=[1 1 1]; bb=remez(60,f3,AA,weigh); h1=freqz(bb,1,BW); f4=(0:1/BW:1-1/BW)*Fs/2; fvtool(bb,'Color','White' );查询代码错误

根据给出的代码，我没有发现语法错误。但是可能存在以下几个问题：

1. `BW` 的值为 3200，这意味着带宽是 3200 Hz。但是，根据给出的截止频率 `f1` 和 `f2`，似乎你想要设计的是一个带宽为 2000 Hz 的滤波器。这里需要根据实际情况进行调整。

2. 变量 `weigh` 的维度不对，应该是一个长度为 3 的向量，但是给出的是一个标量 1。可能需要将 `weigh` 修改为 `[1 1 1]`。

如果以上问题都修复了，代码应该可以正常运行。然后，你可以使用 `fvtool` 函数来查看滤波器的频率响应。

相关问题

B1 = bw.NumObjects*fs/length(sn)*0.1; 的含义

这段代码的作用是，根据二值图像bw中连通区域的数目，计算一个新的参数B1。具体而言，该代码中使用了bwconncomp函数计算了bw二值图像中的连通区域数目，然后将其乘以采样率fs，再除以信号长度length(sn)，最后乘以0.1得到B1。

这里的B1是一个参数，用于后续的信号处理。其计算方式是将bw中连通区域数目与信号的采样率和长度进行比较，并乘以一个常数0.1。B1的含义是，用于表示信号中频率变化较快的部分所占的比例。由于在一些应用场景中，频率变化较快的部分可能包含有关键信息，因此B1可以作为一种特征参数，用于衡量信号中这些关键信息所占的比例。

sa1 = cos(2*pi*f1*t).*exp(-t*bw1*2*pi); sa2 = 10^(20/20)*cos(2*pi*f2*t).*exp(-t*bw2*2*pi);基于matlab 对sa1和sa2进行时域采样

以下是基于Matlab对sa1和sa2进行时域采样的代码：

% 设置采样频率
fs = 10000;

% 生成时间序列
t = 0:1/fs:1;

% 生成信号
f1 = 100;
bw1 = 10;
sa1 = cos(2*pi*f1*t).*exp(-t*bw1*2*pi);

f2 = 200;
bw2 = 20;
sa2 = 10^(20/20)*cos(2*pi*f2*t).*exp(-t*bw2*2*pi);

% 对信号进行采样
sa1_sampled = sa1(1:100:end);
sa2_sampled = sa2(1:100:end);

其中，`fs`为采样频率，`t`为时间序列，`sa1`和`sa2`为生成的信号，`sa1_sampled`和`sa2_sampled`为采样后的信号。