I21=im2bw(I,thresh1);
时间: 2024-02-17 14:04:05 浏览: 21
在你提供的代码中,使用了`im2bw`函数将灰度图像`I`进行二值化。`thresh1`是之前使用`graythresh`函数计算得到的阈值,作为`im2bw`函数的第二个输入参数传递进去,以进行二值化操作。函数的语法如下:
```
BW = im2bw(I,level)
```
其中,`I`是输入的灰度图像,`level`是二值化的阈值。函数的输出为二值化后的图像`BW`。在这里,`I21`就是二值化后的图像,即`I`图像中小于或等于`thresh1`的像素值设置为0,其余像素值设置为1。
相关问题
function Im2bw_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to Im2bw (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global T axes(handles.axes2); T=getimage; if isrgb(T)==1 I=rgb2gray(T); else I=T; end %thresh=graythresh(I); bw=im2bw(I,0.6); imshow(bw);
这段代码是一个 MATLAB GUI 中的回调函数,当用户点击“二值化”按钮时会执行这个函数。函数内部的代码会将 axes2 中的图像进行二值化处理,并显示处理后的图像。其中,handles 是一个包含 GUI 控件句柄的结构体,可以用于在 GUI 中操作控件。axes2 是一个用于显示图像的 axes 控件。getimage 函数用于获取 axes2 中的当前图像,然后判断该图像是否为 RGB 彩色图像,如果是则将其转换为灰度图像。接着,使用 im2bw 函数将灰度图像进行二值化处理,得到二值化后的图像 bw。最后,使用 imshow 函数在 axes2 控件中显示处理后的图像。
% 设置图片文件夹路径 image_folder = 'C:\Users\断x\Pictures\zd'; % 读取文件夹中的所有图片 file_names = dir(fullfile(image_folder, '*.jpg')); num_images = length(file_names); % 定义数组保存结果 XX = zeros(1, num_images); YY = zeros(1, num_images); % 循环遍历每张图片并处理 for i = 1:num_images % 读取图片 image_name = file_names(i).name; image_path = fullfile(image_folder, image_name); image = imread(image_path); I= image; % 处理图片 %I1 = rgb2gray(I); I2 = imcomplement(I); thresh = graythresh(I2); I3 = im2bw(I2, thresh); Ibw = imfill(I3, 'holes'); Ilabel = bwlabel(Ibw); Area_I = regionprops(Ilabel, 'centroid'); % 绘制形心并保存结果 figure; imshow(image); hold on; for x = 1:numel(Area_I) plot(Area_I(x).Centroid(1), Area_I(x).Centroid(2), 'b*'); XX(1,i) = Area_I(x).Centroid(1); YY(1,i)= Area_I(x).Centroid(2); end hold off end % 计算位移和时间 if i > 1 displacement(1,i) = sqrt((XX(1,i)-XX(1,i-1))^2 + (YY(1,i)-YY(1,i-1))^2); time(1,i) = i-1; end加上画出位移图和加速度图的代码
代码如下:
% 设置图片文件夹路径
image_folder = 'C:\Users\断x\Pictures\zd';
% 读取文件夹中的所有图片
file_names = dir(fullfile(image_folder, '*.jpg'));
num_images = length(file_names);
% 定义数组保存结果
XX = zeros(1, num_images);
YY = zeros(1, num_images);
displacement = zeros(1, num_images);
time = zeros(1, num_images);
% 循环遍历每张图片并处理
for i = 1:num_images
% 读取图片
image_name = file_names(i).name;
image_path = fullfile(image_folder, image_name);
image = imread(image_path);
I = image;
% 处理图片
I2 = imcomplement(I);
thresh = graythresh(I2);
I3 = im2bw(I2, thresh);
Ibw = imfill(I3, 'holes');
Ilabel = bwlabel(Ibw);
Area_I = regionprops(Ilabel, 'centroid');
% 绘制形心并保存结果
figure; imshow(image);
hold on;
for x = 1:numel(Area_I)
plot(Area_I(x).Centroid(1), Area_I(x).Centroid(2), 'b*');
XX(1,i) = Area_I(x).Centroid(1);
YY(1,i) = Area_I(x).Centroid(2);
end
hold off
% 计算位移和时间
if i > 1
displacement(1,i) = sqrt((XX(1,i)-XX(1,i-1))^2 + (YY(1,i)-YY(1,i-1))^2);
time(1,i) = i-1;
end
end
% 画出位移图
figure;
plot(time, displacement);
title('Displacement vs Time');
xlabel('Time');
ylabel('Displacement');
% 计算加速度并画出加速度图
velocity = displacement./time;
acceleration = (velocity(2:end)-velocity(1:end-1))./(time(2:end)-time(1:end-1));
figure;
plot(time(2:end), acceleration);
title('Acceleration vs Time');
xlabel('Time');
ylabel('Acceleration');