CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 12.00 GiB total capacity; 10.62 GiB already allocated; 0 bytes free; 10.63 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
时间: 2023-11-06 07:37:51 浏览: 28
这是一个常见的PyTorch CUDA内存不足的问题。这意味着你的代码尝试在GPU上分配的内存已经超出了该GPU的可用内存。解决此问题的方法包括:
1. 减少批量大小或输入大小,以减少内存需求;
2. 使用更大的GPU或者多个GPU,以增加可用内存;
3. 调整PyTorch的内存管理参数,例如max_split_size_mb,以避免内存碎片化;
4. 检查代码中是否有不必要的张量创建或拷贝,以减少内存使用。
具体的解决方法需要根据你的具体情况进行调整,可以参考PyTorch的文档或者社区中的讨论来获取更多的帮助。
相关问题
CUDA out of memory. Tried to allocate 92.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 5.20 GiB already allocated;
这个错误提示 "CUDA out of memory" 意味着你的GPU内存不足以分配所需的内存。在这种情况下,尝试分配92.00 MiB内存失败,因为GPU 0只有6.00 GiB的总容量,其中已经分配了5.20 GiB的内存。这可能是由于你的模型或数据太大,超过了GPU的容量所致。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 减少模型的大小: 你可以尝试减少模型的参数数量,或者使用更小的模型来降低内存需求。
2. 减少批量大小: 减小每个批次的样本数量,这样会减少GPU所需的内存。
3. 使用更高容量的GPU: 如果可能的话,你可以尝试使用具有更高内存容量的GPU。
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 96.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.65 GiB already allocated
这个错误信息表示在训练模型时,尝试分配96.00 MiB的内存,但GPU显存容量为2.00 GiB,已经分配了1.65 GiB,只剩下35.03 MiB的空闲内存。这造成了CUDA显存不足的错误。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个方法:
1. 将batch_size减小。减小每个批次的大小可以减少显存的使用量。
2. 使用item()属性来获取torch变量的标量值。这将释放与计算图相关的显存。
3. 在测试阶段,可以添加代码来释放不需要的变量和缓存,以释放显存。
请注意,这只是一些常见的解决方法,具体的解决方法可能因情况而异。你可以根据实际情况和实验结果来选择最适合你的方法。
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