线性同余法生成随机数octave
时间: 2023-07-18 10:09:03 浏览: 55
在Octave中,可以使用以下代码使用线性同余法生成随机数:
```octave
seed = 12345; % 设置种子
a = 1103515245;
c = 12345;
m = 2^31 - 1;
% 生成10个随机数
for i = 1:10
seed = mod(a * seed + c, m);
rand_num = seed / m;
disp(rand_num);
end
```
其中,`seed`是种子,`a`、`c`、`m`是线性同余法中的参数,`mod`是求余数函数,`rand_num`是生成的随机数。运行代码后,可以得到10个随机数。
相关问题
matlab线性同余法生成随机数
在MATLAB中,可以使用线性同余法生成伪随机数。线性同余法是一种简单的伪随机数生成方法,它的计算速度很快,但是生成的随机数序列可能存在周期性和相关性问题。
线性同余法的公式如下:
Xn+1 = (a Xn + c) mod m
其中,Xn是当前随机数,a、c、m是常数。为了得到更好的随机数,常数需要满足一定的条件:
1. m、a、c互质
2. m、c的最大公约数为1
3. 如果m是4的倍数,则a-1也必须是4的倍数。
下面是一个使用线性同余法生成随机数的示例:
```
% 设置常数
m = 2^32;
a = 1664525;
c = 1013904223;
% 设置初始值
x = 1234;
% 生成随机数
for i = 1:10
x = mod(a * x + c, m);
rand_num = x / m;
disp(rand_num);
end
```
在上面的示例中,我们设置了常数m、a、c,并设置了一个初始值x。然后通过循环计算,每次生成一个随机数rand_num。最后输出了10个随机数。
乘同余法生成随机数octave
在Octave中,可以使用以下代码使用乘同余法生成随机数:
```octave
seed = 12345; % 设置种子
a = 1664525;
m = 2^32;
% 生成10个随机数
for i = 1:10
seed = mod(a * seed, m);
rand_num = seed / m;
disp(rand_num);
end
```
其中,`seed`是种子,`a`、`m`是乘同余法中的参数,`mod`是求余数函数,`rand_num`是生成的随机数。运行代码后,可以得到10个随机数。