python均值归一化

Python中的均值归一化可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：首先，你需要导入NumPy库，因为它提供了用于数值计算的功能。

import numpy as np

2. 计算均值和标准差：使用NumPy的`mean`和`std`函数分别计算数据的均值和标准差。

data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

3. 归一化数据：将每个数据点减去均值，并除以标准差，即可进行均值归一化。

normalized_data = (data - mean) / std

完整的代码如下所示：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
normalized_data = (data - mean) / std

print(normalized_data)

以上代码将输出归一化后的数据。请注意，这里的数据是一维的，如果你有多维数据，可以使用NumPy的函数来处理。