查询所有商品名以“行李箱”结尾的商品的详细信息。
时间: 2024-03-21 19:39:05 浏览: 20
好的,查询所有商品名以“行李箱”结尾的商品的详细信息,可以使用类似以下 SQL 语句的方式查询:
```
SELECT * FROM 商品信息表 WHERE 商品名 LIKE '%行李箱';
```
这个语句中,`商品信息表` 是存储商品信息的表名,`商品名` 是该表中存储商品名的列名,`LIKE` 操作符可以用于匹配以某个字符串结尾的记录,`%` 是 SQL 中的通配符,表示任意字符,因此 `%行李箱` 表示以“行李箱”结尾的字符串。最后的 `;` 符号表示 SQL 语句的结束。
你可以根据自己的实际情况修改表名和列名,并将此 SQL 语句执行在数据库中,以查询所有满足条件的记录的详细信息。
相关问题
yolov5行李箱数据集
YOLOv5是一种目标检测算法,用于检测图像或视频中的物体。行李箱数据集是一种特定类型的目标检测数据集,其中包含了各种不同类型的行李箱的图像样本和相应的标注信息。
行李箱数据集通常用于训练和评估行李箱检测模型,以便在实际场景中准确地检测和识别行李箱。这些数据集通常由大量的行李箱图像组成,每个图像都有相应的边界框标注,用于指示行李箱在图像中的位置和大小。
对于YOLOv5算法,行李箱数据集应该包含以下内容:
1. 行李箱图像样本:包含各种不同类型、大小和角度的行李箱图像。
2. 标注信息:每个图像都需要有相应的边界框标注,用于指示行李箱在图像中的位置和大小。标注信息可以使用常见的标注格式,如PASCAL VOC、COCO等。
为了训练YOLOv5模型,您需要将行李箱数据集准备好,并按照YOLOv5的要求进行数据预处理和格式转换。具体的数据准备和格式转换步骤可以参考YOLOv5官方文档或相关教程。
智能跟随行李箱csdn
智能跟随行李箱是一种集成了人工智能技术的旅行箱。它通过搭载传感器和摄像头,可以自动识别和跟随主人。智能跟随行李箱不仅可以帮助行李更加便捷地移动,还可以避免主人的疲劳。例如,在疲劳的长途跋涉中,智能跟随行李箱可以自动跟随主人而不必拉扯。这对于长时间的旅行者尤其有益。
与传统行李箱相比,智能跟随行李箱还可以提供更高的安全性。因为它内置了智能防盗系统,一旦超出一定范围或者被非法操作,就会立即启动警报并通过手机app发送提醒。
此外,智能跟随行李箱还可以通过手机app进行远程控制,让主人有更多的自由度。而且一些高端型号还可以通过语音指令进行控制,减少了使用的复杂性。
总的来说,智能跟随行李箱在提高行李移动的便捷性和安全性的同时,也为主人带来了更多的便利和舒适。它是旅行者的好帮手,是时尚与科技结合的典范。
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