wiener模型的漂移系数可以用一段数据的最大似然估计作为先验分布均值，任取一个比均值小的数作为方差，然后，再根据这段数据，逐时间点用贝叶斯更新漂移系数吗

是的，您可以使用一段数据的最大似然估计作为先验分布的均值，并选择一个比均值小的数作为方差，然后可以使用贝叶斯更新漂移系数。具体来说，您可以使用贝叶斯定理将先验分布和新数据的似然函数结合起来，从而得到后验分布。然后，您可以使用后验分布作为下一个时间点的先验分布，并重复这个过程，从而逐步更新漂移系数。这种方法可以帮助您更准确地估计漂移系数，并在适当的时候进行调整。