在paddle1.8.4版本的静态图训练中，如何加载模型，并将模型的卷积层进行冻结？然后进行训练？

您可以使用以下代码加载模型并冻结卷积层：

import paddle

# 加载模型
model = paddle.Model('model_path')

# 冻结卷积层
for param in model.parameters():
    if 'conv' in param.name:
        param.trainable = False

# 进行训练
model.prepare(optimizer=paddle.optimizer.Adam(learning_rate=0.001),
              loss=paddle.nn.CrossEntropyLoss(),
              metrics=paddle.metric.Accuracy())
model.fit(train_data, epochs=10, batch_size=32, verbose=1)

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的具体情况进行修改。