SIFT算法中的特征点描述

- SIFT算法是一种图像特征提取的方法，它可以在图像中找到关键点，并将这些关键点描述为具有独特性、不变性和可重复性的特征向量。SIFT算法中的特征描述子是通过对每个关键点周围的局部区域进行高斯模糊、方向梯度直方图统计和归一化等处理得到的。特征描述子的长度为128维。这些特征点描述子可以被用于图像识别、图像匹配、三维重建等应用中。