txSig = qammod(data,M,'InputType','bit','UnitAveragePower',true);是什么意思
时间: 2024-01-08 14:02:33 浏览: 102
这行代码是将二进制数据编码为QAM调制信号,其中:
- data是输入的二进制数据
- M是调制方式,比如M=16表示16QAM
- 'InputType'指定输入数据的类型,这里是二进制
- 'UnitAveragePower'表示归一化信号功率为1
qammod函数会将输入的二进制数据进行调制,并输出对应的QAM符号序列txSig。
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msg = zeros(Nused*log2(M),Nofdm); sym = zeros(Nused,Nofdm); sig = zeros(Nfft,Nofdm); sig_ifft = zeros(Nfft,Nofdm); sig_ifft_cp = zeros(Ns,Nofdm); for i_ofdm = 1:Nofdm msg(:,i_ofdm) = randsrc(Nused*log2(M),1,0:1); sym(:,i_ofdm) = qammod(msg(:,i_ofdm),M,'InputType','bit','UnitAveragePower',true); sig(data_loc,i_ofdm) = sym(:,i_ofdm); %给对应子载波赋值 sig(pilot_loc,i_ofdm) = pilot; % 插入导频 sig_ifft(:,i_ofdm) = sqrt(Nfft)*ifft(sig(:,i_ofdm),Nfft); %ofdm sig_ifft_cp(:,i_ofdm) = [sig_ifft(Nfft-Ncp+1:Nfft,i_ofdm) ;sig_ifft(:,i_ofdm)]; %CP end sig_ifft_cp_tx = reshape(sig_ifft_cp,[],1); tsig = sig_ifft_cp_tx; Energy_txsig = sum(abs(tsig).^2);这段代码什么意思
这段代码是用来生成OFDM调制的信号。具体来说,代码中的变量Nused表示用于数据传输的子载波数量,M表示采用的调制方式的符号数,Nofdm表示OFDM符号的数量,Nfft表示FFT变换的点数,Ns表示加上循环前缀后的符号长度,Ncp表示循环前缀的长度,data_loc表示用于数据传输的子载波的位置,pilot_loc表示用于插入导频的子载波的位置,pilot表示导频序列。代码中的过程包括:生成随机比特序列,进行QAM调制,将调制后的符号映射到对应的子载波上,插入导频,进行IFFT变换,加上循环前缀。最后,将加上循环前缀的OFDM符号串转换为一维向量,计算其能量。
基于matlab的qpsk
QPSK是一种常见的数字调制方式,可以使用MATLAB来实现。下面是一个基于MATLAB的QPSK调制的示例代码:
```matlab
% 生成随机的二进制数据流
data = randi([0 1], 1, 1000);
% 将二进制数据流转换为QPSK调制的复数信号
qpsk_symbols = qammod(data, 4, 'InputType', 'bit', 'UnitAveragePower', true);
% 添加高斯噪声
snr = 10; % 信噪比(dB)
noisy_symbols = awgn(qpsk_symbols, snr, 'measured');
% 解调QPSK信号
received_data = qamdemod(noisy_symbols, 4, 'OutputType', 'bit', 'UnitAveragePower', true);
% 计算误码率
error_rate = sum(data ~= received_data) / length(data);
% 显示结果
disp(['误码率:', num2str(error_rate)]);
```
这段代码首先生成了一个随机的二进制数据流,然后使用`qammod`函数将二进制数据流转换为QPSK调制的复数信号。接着,使用`awgn`函数添加高斯噪声模拟信道的影响。最后,使用`qamdemod`函数解调接收到的QPSK信号,并计算误码率。
请注意,上述代码中的信噪比(SNR)为10dB,您可以根据实际情况进行调整。