FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead. df2 = df.groupby(['ta_acct', 'prod_csname'])['pres_share', 'pres_amt'].sum().reset_index()

这个警告意味着使用元组作为多个键的索引会在将来被弃用，建议使用列表。在这个特定的示例中，你可以将`['pres_share', 'pres_amt']`改为`[['pres_share', 'pres_amt']]`来避免警告。这是因为`groupby`函数需要一个键的列表，而不是元组。修改后的代码如下所示：

df2 = df.groupby(['ta_acct', 'prod_csname'])[['pres_share', 'pres_amt']].sum().reset_index()

相关问题

D:\数据可视化\代码\stage9\demo1.py:35: FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead. print(data.groupby('Name')['Chinese', 'Math'].sum())

这个警告是因为在使用 groupby 方法时，传递给 agg 函数的参数是字典形式，而字典在 Python 中是无序的，因此不能保证每次的顺序都相同。在 Python 3.7 之前，字典的顺序是不确定的，因此在这些版本的 Pandas 中，会出现上述警告。

为了避免这个警告，可以将需要聚合的列名放在一个列表中，然后传递给 groupby 方法，如下所示：

print(data.groupby('Name')[['Chinese', 'Math']].sum())

这样就可以避免警告了。

[w indexingutils.h:30] warning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool instead. (function expandtensors)

这是一个警告信息，意思是在使用索引时使用了torch.uint8这个数据类型已经不推荐使用了，建议使用torch.bool代替。警告信息出现在索引工具文件（indexingutils.h）的第30行，出现的函数是expandtensors。