不足时会将原来的TLAB中保存的对象的数据复制到堆中，原先的TLAB会被销毁吗？然后再向堆申请获取一块新的TLAB

是的，当一个线程的 TLAB 空间不足时，线程会向堆申请内存，并在堆中分配内存和初始化对象，同时将原来 TLAB 中保存的对象数据复制到堆中。原先的 TLAB 在对象数据被复制到堆中后就会被销毁，释放其占用的内存。

当一个线程在堆中分配新的 TLAB 时，会将一块连续的内存空间分配给该线程用于对象的分配。这个内存空间的大小由虚拟机根据应用程序的需求和实际情况动态调整，通常情况下，它的大小在几十个字节到几百个字节之间。

因此，每个线程都会拥有自己的 TLAB，当一个线程的 TLAB 空间不足时，线程会向堆申请内存，并在堆中分配内存和初始化对象，并且原来的 TLAB 会被销毁。然后，线程会重新分配一个新的 TLAB 用于对象的分配。这样可以避免多个线程竞争同一个锁来进行对象创建，从而提高程序的性能。

相关问题

为什么要销毁原先的TLAB呢？不能将TLAB中保存的对象的数据都放到堆中，这样TLAB用完的内存空间不又有了吗

TLAB 的主要作用是为每个线程分配一块私有的内存空间，用于对象的分配。当一个线程的 TLAB 空间不足时，会向堆中申请内存，并将原先 TLAB 中保存的对象数据复制到堆中。原先的 TLAB 在对象数据被复制到堆中后会被销毁，释放其占用的内存。

如果不销毁原先的 TLAB，而是将 TLAB 中保存的对象数据都放到堆中，可能会导致以下问题：

1. 空间浪费：原先的 TLAB 中可能还有一些空闲的内存空间，如果不销毁 TLAB，这些空间将无法被有效利用，造成空间浪费。

2. 内存泄漏：如果不销毁 TLAB，可能会导致内存泄漏。因为 TLAB 是分配给每个线程独立使用的，如果不及时释放 TLAB，可能会导致某些线程的 TLAB 占用过多内存，从而导致内存泄漏。

3. 性能问题：如果不销毁 TLAB，可能会导致性能问题。因为 TLAB 是为了避免多个线程竞争同一个锁来进行对象创建而设计的，如果多个线程共同使用同一个 TLAB，可能会导致锁竞争问题，从而降低程序的性能。

因此，为了避免上述问题，当一个线程的 TLAB 空间不足时，会将原先 TLAB 中保存的对象数据复制到堆中，并销毁原先的 TLAB。这样可以避免空间浪费、内存泄漏和性能问题，并确保每个线程都能够独立使用自己的 TLAB。

如果 TLAB 内存不足或者对象太大无法在 TLAB 中分配，才会退化到全局堆中进行分配。TLAB内存不足时不是会将TLAB内部的对象的数据复制到堆内存中，然后销毁TLAB再向堆内存申请新的TLAB吗

您说得很对，当 TLAB 内存不足时，JVM 在堆中重新分配一块比较大的内存空间，这个内存空间被称为“退化空间”（Evacuation Space），然后把 TLAB 中的对象复制到退化空间中，同时也把对象的成员变量进行零值初始化。复制完成后，JVM 会销毁原来的 TLAB，重新分配一个新的 TLAB 供线程继续使用。这个过程被称为 TLAB 的撤销（Revocation）。这个过程可以有效地提高对象分配的效率，减少垃圾收集的次数，提高程序的执行效率。感谢您的提问，希望我的回答能够帮助您更好地理解 TLAB 的工作原理。