用Python写一个把一个复数矩阵变成一个由原复数矩阵的实部和虚部组成的新矩阵

可以使用NumPy库来实现：

import numpy as np

# 定义一个复数矩阵
complex_matrix = np.array([[1+2j, 2+3j], [3+4j, 4+5j]])

# 取出实部和虚部分别组成新的矩阵
real_matrix = np.real(complex_matrix)
imaginary_matrix = np.imag(complex_matrix)

# 输出新的矩阵
print("原复数矩阵：\n", complex_matrix)
print("实部矩阵：\n", real_matrix)
print("虚部矩阵：\n", imaginary_matrix)

输出结果为：

原复数矩阵：
 [[1.+2.j 2.+3.j]
  [3.+4.j 4.+5.j]]
实部矩阵：
 [[1. 2.]
  [3. 4.]]
虚部矩阵：
 [[2. 3.]
  [4. 5.]]

相关问题

用Python写一个把一个复数矩阵变成一个由原复数矩阵的实部和虚部组成的矩阵

可以使用Python中的NumPy库来实现这个过程。假设我们有一个复数矩阵z_matrix，可以按照如下方式将其变为实部和虚部分别组成的矩阵：

import numpy as np

# 创建一个3x3的复数矩阵
z_matrix = np.array([[1+2j, 2+3j, 3+4j],
                     [4+5j, 5+6j, 6+7j],
                     [7+8j, 8+9j, 9+10j]])

# 将复数矩阵变成实部和虚部分别组成的矩阵
real_matrix = np.real(z_matrix)
imag_matrix = np.imag(z_matrix)

print("原复数矩阵: \n", z_matrix)
print("实部矩阵: \n", real_matrix)
print("虚部矩阵: \n", imag_matrix)

运行结果如下：

原复数矩阵: 
 [[ 1.+2.j  2.+3.j  3.+4.j]
 [ 4.+5.j  5.+6.j  6.+7.j]
 [ 7.+8.j  8.+9.j  9.+10.j]]
实部矩阵: 
 [[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]
 [ 7.  8.  9.]]
虚部矩阵: 
 [[ 2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.]
 [ 8.  9. 10.]]

可以看到，原复数矩阵被成功地变成了实部和虚部分别组成的矩阵。

python中复数矩阵怎么分存储为实部和虚部

在Python中，复数矩阵可以使用NumPy库中的数组来表示。如果要将复数矩阵分别存储为实部和虚部，可以使用NumPy库中的real和imag函数来获取实部和虚部矩阵。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的复数矩阵
complex_matrix = np.array([[1+2j, 2+3j, 3+4j],
                           [4+5j, 5+6j, 6+7j],
                           [7+8j, 8+9j, 9+10j]])

# 获取实部矩阵
real_matrix = np.real(complex_matrix)

# 获取虚部矩阵
imag_matrix = np.imag(complex_matrix)

print("复数矩阵：\n", complex_matrix)
print("实部矩阵：\n", real_matrix)
print("虚部矩阵：\n", imag_matrix)

输出结果如下所示：

复数矩阵：
 [[ 1. +2.j  2. +3.j  3. +4.j]
  [ 4. +5.j  5. +6.j  6. +7.j]
  [ 7. +8.j  8. +9.j  9.+10.j]]
实部矩阵：
 [[ 1.  2.  3.]
  [ 4.  5.  6.]
  [ 7.  8.  9.]]
虚部矩阵：
 [[ 2.  3.  4.]
  [ 5.  6.  7.]
  [ 8.  9. 10.]]