R语言中summary是什么类型的数据
时间: 2023-06-11 21:06:08 浏览: 93
在R语言中,`summary`函数的返回值类型是根据输入数据的类型而定的。一般而言,`summary`函数返回的是一个包含统计摘要信息的对象,该对象的类型可能是向量、矩阵、数据框或列表等。例如,对于一个数值型向量,`summary`函数返回的是一个长度为6的向量,其中包含最小值、第一四分位数、中位数、平均值、第三四分位数和最大值等统计信息。对于一个数据框或矩阵,`summary`函数返回的是每一列的统计信息,包括最小值、第一四分位数、中位数、平均值、第三四分位数和最大值等。在使用`summary`函数时,需要根据输入数据的类型来理解其返回值的含义。
相关问题
R语言中summary的使用方法
在R语言中,summary函数是一个用于快速查看数据集的统计信息的函数。它可以用于数值型和因子型变量。使用方法如下:
1. 数值型变量
使用summary函数时,只需要输入需要汇总的数据框即可。如下所示:
```
# 创建一个数据框
data <- data.frame(x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), x3 = rnorm(100))
# 使用summary函数查看数据框的统计信息
summary(data)
```
上述代码中,我们创建了一个包含三个数值型变量的数据框,并使用summary函数查看了这个数据框的统计信息。
2. 因子型变量
对于因子型变量,summary函数会给出各水平的频数和百分比。使用方法如下:
```
# 创建一个因子型变量
x <- factor(c("A", "B", "C", "A", "B", "C"))
# 使用summary函数查看变量的统计信息
summary(x)
```
上述代码中,我们创建了一个因子型变量,并使用summary函数查看了这个变量的统计信息。
r中summary函数是什么意思
在R语言中,summary函数是一个用于统计描述性统计信息的函数。它可以对向量、矩阵、数据框等数据结构进行统计分析,并返回一些常见的统计指标,如最小值、最大值、中位数、均值、四分位数等。
summary函数的输出结果根据不同的数据类型而有所不同。对于数值型数据,它会给出最小值(Min)、第一四分位数(1st Qu.)、中位数(Median)、均值(Mean)、第三四分位数(3rd Qu.)和最大值(Max)等统计指标。对于因子型数据,它会给出每个因子水平的频数(Frequency)和百分比(Percent)。对于逻辑型数据,它会给出逻辑值为TRUE和FALSE的频数。
除了这些基本的统计指标外,summary函数还可以提供其他有用的信息,如缺失值的数量和唯一值的数量等。
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