如何在r语言中把summary的数据制作成表格输出
时间: 2024-02-11 07:05:36 浏览: 67
您可以使用R中的"broom"包中的"tidy"函数将"summary"输出的统计量转换为数据框,并使用R中的"knitr"包中的"kable"函数将数据框转换为漂亮的表格。下面是一个简单示例代码:
```{r}
# 导入所需包
library(broom)
library(knitr)
# 使用mtcars数据集进行示例
# 对"mpg"变量进行summary
summary(mtcars$mpg)
# 将summary转换为数据框
mpg_summary <- tidy(summary(mtcars$mpg))
# 输出表格
kable(mpg_summary)
```
输出的表格如下所示:
| variable | value |
|:---------|--------:|
| Min. | 10.40 |
| 1st Qu. | 15.43 |
| Median | 19.20 |
| Mean | 20.09 |
| 3rd Qu. | 22.80 |
| Max. | 33.90 |
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```R
# 创建一个数据框
data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100), z = rnorm(100))
# 执行summary,并将结果保存到字符向量中
summary_data <- capture.output(summary(data))
# 将字符向量输出为表格
write.table(summary_data, "summary_table.txt", sep = "\t")
```
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```R
install.packages("tidyverse")
install.packages("ggplot2")
```
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```R
basketball <- read.csv("basketball.csv")
```
4.现在,你可以开始分析你的数据了。例如,你可以使用以下命令查看数据的前几行:
```R
head(basketball)
```
5.你还可以使用以下命令查看数据的基本统计信息:
```R
summary(basketball)
```
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```R
library(ggplot2)
ggplot(basketball, aes(x = height, y = points)) + geom_point()
```
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```R
library(tidyverse)
basketball %>%
filter(height >= 2)
```