matlab仿真脉冲信号的测距过程代码

下面是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于生成脉冲信号并进行测距过程的仿真：

%% 生成脉冲信号
fs = 1e6; % 采样率
t = 0:1/fs:10e-3; % 时间序列
f0 = 10e3; % 起始频率
f1 = 100e3; % 终止频率
s = chirp(t, f0, t(end), f1); % 生成扫频信号

%% 添加高斯白噪声
SNR = 20; % 信噪比
noise = randn(size(s)); % 高斯白噪声
power_s = norm(s)^2 / length(s); % 信号功率
power_n = power_s / 10^(SNR/10); % 噪声功率
noise = sqrt(power_n) * noise; % 缩放噪声幅度
x = s + noise; % 添加噪声

%% 模拟信号传输过程
c = 3e8; % 光速
d = 1; % 目标距离
tau = 2 * d / c; % 往返时间
y = [zeros(1, round(tau*fs)), x]; % 添加时延
y = y(1:length(x)); % 调整长度

%% 信号处理
r = xcorr(y, s); % 自相关函数
figure; plot(abs(r)) % 绘制自相关函数

%% 计算距离
[~, idx] = max(abs(r)); % 提取自相关函数最大值
delay = (idx - length(s)) / fs; % 计算时延
distance = c * delay / 2; % 计算距离
disp(['目标距离为：', num2str(distance), '米']);

以上代码使用了 MATLAB 的信号处理工具箱中的函数来生成脉冲信号，并通过添加高斯白噪声模拟了实际情况下的噪声干扰。接着，模拟了信号在传输过程中的时延，并使用自相关函数来提取信号中的特征。最后，计算了目标距离并输出结果。