python plt 让横纵坐标的0重合

你可以通过设置 `plt.xlim` 和 `plt.ylim` 方法来让横纵坐标的0重合。具体来说，你可以先获取当前的坐标轴范围，然后将坐标轴范围中包含0的那个端点设置为0，再通过 `plt.xlim` 和 `plt.ylim` 方法设置新的坐标轴范围，代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

# 获取当前的坐标轴范围
x_range = plt.xlim()
y_range = plt.ylim()

# 将包含0的那个端点设置为0
if x_range[0] < 0 and x_range[1] > 0:
    plt.axvline(x=0, color='black', linewidth=0.5)
    x_range = (0 - abs(x_range[0]), x_range[1])
if y_range[0] < 0 and y_range[1] > 0:
    plt.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5)
    y_range = (0 - abs(y_range[0]), y_range[1])

# 设置新的坐标轴范围
plt.xlim(x_range)
plt.ylim(y_range)

plt.show()

运行代码后，你会发现横纵坐标的0已经重合了。

相关问题

python plt横纵坐标科学计数法

要在matplotlib中使用科学计数法来表示横纵坐标，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1]
y = [1000000, 10000000, 100000000, 1000000000, 10000000000]

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 使用科学计数法表示横纵坐标
ax.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

# 绘制数据
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个简单的图形，其中横坐标和纵坐标的刻度值以科学计数法显示。你可以根据自己的数据和需求进行调整。

plt设置横纵坐标字体大小

要设置横纵坐标的字体大小，您可以使用`matplotlib.pyplot.xticks()`和`matplotlib.pyplot.yticks()`函数来指定坐标轴刻度的字体大小。

下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置横纵坐标的字体大小
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，`fontsize=12`将横纵坐标的字体大小设置为12。您可以根据需要调整该值。