noise=randn(1)+1i*randn(1),noise的功率是多少

假设randn(1)和1i*randn(1)是独立的高斯白噪声，且它们的方差都为1，则noise的功率为：

|noise|^2 = |randn(1)|^2 + |1i*randn(1)|^2

= randn(1)^2 + (1*randn(1))^2

= 2*randn(1)^2

因为randn(1)的方差为1，所以noise的功率为2。

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%% AWGN信道 Eb = Energy_txsig/(Nused*log2(M)*Nofdm); SNR = 10.^(SNRdB(ii)/10); %%信噪比换算 sigma = sqrt(Eb/2/SNR); noise_var = Eb/SNR; %噪声方差(功率) noise = randn(Ns*Nofdm,1)+1i*randn(Ns*Nofdm,1); rsig_cp = Y_mul + 1*sigma*noise; 是什么意思

这段代码实现了一个加性高斯白噪声（AWGN）信道，其中Eb表示每个比特的能量，SNRdB表示信噪比（以分贝为单位）。程序中将SNRdB转化为线性域的信噪比SNR，然后根据式子sigma = sqrt(Eb/2/SNR)计算出噪声的标准差sigma。程序中的noise_var表示噪声的方差，即噪声的功率。接下来，程序中生成了一个大小为Ns*Nofdm的复数高斯白噪声信号noise，并将其加到接收信号Y_mul上，得到含有噪声的接收信号rsig_cp。其中，sigma*noise表示将标准差为sigma的高斯白噪声加到接收信号上。最后，程序中的1*sigma*noise表示将接收信号的能量放大1倍，以便在接收端进行信号解调时能够还原原始信号。

那要在chan = randn(nRx, nTx) + 1i*randn(nRx, nTx); 以前加入還是以後加入

在通道模型构建之后，也就是 `chan = randn(nRx, nTx) + 1i*randn(nRx, nTx);` 之后，应该在信号通过信道模型之前加入噪声。这是因为噪声是信号在传输过程中受到的干扰，应该在信号通过信道之前加入，以模拟真实情况。在 MATLAB 代码中，可以在 `rxSignal = chan*txSignal;` 前加入噪声，如下所示：

% 添加高斯白噪声
noise = sqrt(0.5/snr)*(randn(nRx, numBits) + 1i*randn(nRx, numBits)); % 生成噪声
rxSignal = chan*txSignal + noise; % 信号通过信道并加入噪声

其中，`noise` 为生成的噪声，`snr` 为信噪比。注意，为了保证信号幅值的正确性，需要将噪声标准差乘以 `sqrt(0.5/snr)`。